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滴滴Artificial Intelligence-测试开发实习生

实习兼职技术类地点:北京状态:招聘

任职要求


28年毕业,硕士学历,985院校|
1.嵌入式、操作系统、汽车工程等相关专业本科及以上学历
2. 深入理解自动驾驶系统运行机制、Linux内核核心原理(调度/内存/文件系统)及主流自动驾驶中间件(ROS2/DDS或CyberRT)。
3. 了解硬件在环(HIL)和车辆在环(VIL)测试方法,并能运用GDB、eBPF、ftra…
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工作职责


作为实习生您将有机会参与到以下方向的工作:
1. 开展自动驾驶系统级功能集成、性能与稳定性测试、OTA测试
2. 探索复现并发现偶发性Crash、死锁等复杂问题,和内存泄漏、端到端延迟等性能问题。
3. 深入中间件(ROS 2/DDS/CyberRT)与Linux内核层,设计测试以验证通信可靠性、资源调度及实时性,并诊断相关故障。
4. 构建并维护基于HIL/VIL的自动化CICD测试平台,开发性能监控、系统问题triage 与故障注入工具链。
包括英文材料
学历+
自动驾驶+
Linux+
内核+
中间件+
还有更多 •••
相关职位

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实习技术类

基于自动驾驶的大规模虚拟仿真/道路测试数据,开发和设计指标评估自动驾驶系统在安全性方面的表现 基于AI大模型开发AI Agent实现自动驾驶问题自动化分析,负责自动驾驶数据平台pipeline开发,与研发工程师和测试工程师紧密合作,保障需求功能上线,推动数据分析工具的落地。

更新于 2026-06-22北京
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实习技术类

* 参与世界模型(World Model)及生成式视频(Video Generation)相关算法的研究与开发。 * 负责主流视频生成模型(如 WAN、VACE 等)的环境搭建、训练、推理及效果评测,完成实验复现与结果分析。 * 调研并复现最新的学术论文和开源项目,总结技术方案并形成调研报告。 * 协助构建视频生成实验平台,包括数据处理、模型调优、实验管理及自动化评测等工作。 * 与团队共同探索下一代视频生成、Agent、世界模型等前沿方向,参与算法优化与创新。

更新于 2026-07-07北京
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实习技术类

1\ 仿真复现性优化:参与仿真复现性问题的诊断与分析,推动仿真精度与稳定性的持续提升 2\ 智能工具开发:参与仿真debug agent的设计与开发,探索LLM技术在仿真诊断场景的应用,提升问题定位/修复效率

更新于 2026-07-10北京
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实习技术类

1.参与自动驾驶决策规划算法设计与落地实现。2.参与决策规划模块功能优化与耗时优化。

更新于 2026-07-14上海