滴滴网约车平台公司-法务实习生

乘客与交易增长团队隶属于网约车平台公司-MPT-交易策略，团队业务目前涵盖乘客流量分发、乘客交易负向体验优化、乘客LTV预测及留存&增长等，并负责乘客推荐、预期沟通、分单干预等需求支持，协助业务完成目标，高质量交付需求结果。旨在建设流量分发、乘客推荐、预期沟通、分单干预的技术框架和能力沉淀，通过策略&算法的优化，提升乘客打车体验，保留存促增长。 1、负责网约车各环节最中心的交易策略设计，研究包括乘客表单推荐、等应答推荐算法优化，提高交易效率及平台用户体验 ； 2、搭建对于ltv预测、用户增长方向的建模，诊断交易问题并为策略、运营、产研团队提供可靠的技术支撑及机会挖掘，支撑业务高速发展； 3、通过机器学习、深度学习等技术栈，结合业务需求进行建模，解决线上实际问题。

岗位职责： 乘客与交易增长团队隶属于网约车平台公司-MPT-交易策略，团队业务目前涵盖乘客流量分发、乘客交易负向体验优化、乘客LTV预测及留存&增长、mpt算法中台建设等，并负责乘客推荐、预期沟通、分单干预等需求支持，协助业务完成目标，高质量交付需求结果。旨在建设流量分发、乘客推荐、预期沟通、分单干预的技术框架和能力沉淀，通过策略&算法的优化，提升乘客打车体验，保留存促增长。 1、负责网约车各环节最中心的交易策略设计，研究包括乘客表单推荐、等应答推荐算法优化，提高交易效率及平台用户体验 ； 2、搭建对于用户ltv预测、用户增长方向的建模，诊断交易问题并为策略、运营、产研团队提供可靠的技术支撑及机会挖掘，支撑业务高速发展； 3、通过机器学习、深度学习等技术栈，结合业务需求进行建模，解决线上实际问题。 4、通过设计并实现MPT算法深度学习中台框架的建设，包括特征库、模型库、线上服务一体化的建设，服务MPT算法团队的各个业务里。

1. 基于对业务模式和现状的基本理解，协助业务团队完成数据分析并提供可行性建议。 2. 参与核心数据指标的更新与维护，确保相关数据和报表的及时、稳定、准确产出。 3. 跟踪和监控关键指标，为业务团队提供基本的指标解读和异常预警支持

1、对网约车业务数据进行统计分析工作，深入了解用户业务，日常对核心指标进行监控，及时发现和预警业务问题；对营销活动效果监测和复盘； 2、协同相关方推进产品迭代与功能落地，监控产品正向发展； 3、了解业务并参与活动以及工具的策划和落地，提供数据决策支持； 4、熟练使用sql取数、Excel数据透析表和图表进行数据分析和统计；