西门子开放平台产品设计负责人（AI+API）

任职要求

• 计算机科学、软件工程、人工智能、数据科学、电子工程或相关技术领域本科及以上学历。
• 5年以上产品管理经验，其中至少3年以上专注于平台产品、API产品、AI Agent产品或SaaS产品。
• 具备B2B产品经验，有成功的产品从0到1或从1到N的经验。
• 有构建和管理开发者平台或开发者生态系统的经验者优先。
• 具备工业领域、智慧楼宇或相关垂直行业背景者优先。
• AI/AIGC专业知识： 深入了解并熟练应用主流AIGC产品技术生态，包括但不限于：
• 技术框架类： RAG (Retrieval Augmented Generation), LangChain, LlamaIndex等。
• 开发工具类： Dify, 扣子等。
• 国内大模型平台类： 熟悉主流国内大模型平台及其应用。
• 典型模型应用生态： 如ChatGLM系列等。
• AI…

工作职责

关于西门子Xcelerator：
西门子Xcelerator是西门子推出的开放式数字商业平台，旨在全力加速工业、楼宇、电网和交通领域不同规模企业的数字化转型和价值创造。借助这一商业平台，数字化转型将更容易、快速且更易规模化落地。西门子Xcelerator集成优选的物联网业务组合（包括来自西门子和经认证的第三方物联网硬件、软件和数字化服务），不断发展的合作伙伴生态体系，以及持续迭代的线上交易平台，支持客户、合作伙伴和开发者之间的互动与合作。

职位概览：
我们正在寻找一位具备深厚AI与API双重专业背景的开放平台产品经理，负责统筹AI能力与API能力的融合，制定平台战略与路线图，并推动产品从概念到落地的全流程管理。该角色需以数据驱动决策，深度理解AI算法与云原生架构，同时熟练掌握B2B API设计原则与安全管控，保障平台的高可用、可扩展与易用性，为西门子Xcelerator平台赋能，加速客户的数字化转型。

核心职责：
1. 平台战略与规划 (Platform Strategy & Planning):
• 负责AI与API开放平台的整体战略规划与发展路线图，明确目标用户群（企业客户、开发者、合作伙伴）的需求与痛点。
• 定义平台定位：构建AI能力集市、API服务生态及合作伙伴赋能模式。
• 持续跟踪并深入研究AI、AIGC、工业AI及垂直行业API的最新趋势与技术发展，指导平台战略优化。

2. 产品设计与架构 (Product Design & Architecture):
• 负责AI与API能力管理体系的设计与落地，包括目录管理、标准化、调用方式、计费方式、安全策略等。
• 规划并设计统一的AI与API接入、调用、鉴权、监控、计费、流量管理等核心功能模块。
• 主导开发者门户（Developer Portal）的建设，完善文档中心、SDK、示例代码、测试工具等开发者工具集。
• 持续优化平台产品的用户体验，推动低门槛、低代码/零代码的API调用模式。

3. 技术与生态对接 (Technology & Ecosystem Integration):
• 主导并推动产品生态建设，与内外部合作伙伴共同构建开放平台生态，定义合作模式与技术对接方案。
• 与内部AI能力团队紧密协作，推动算法/模型能力的API化、标准化与商业化。
• 推动与第三方ISV、SaaS服务商、行业客户的API对接与生态合作。
• 构建活跃的合作伙伴与开发者生态，制定激励机制与分润模式。

4. 商业化与运营 (Commercialization & Operations):
• 负责AI与API开放平台的商业模式设计与落地，包括但不限于计费模式（免费试用、按量付费、订阅制、企业版授权等）、分润机制等。
• 制定并执行产品推广与市场进入策略，与市场、销售团队紧密协作，推动平台用户增长、API调用量提升及商业变现。
• 主导开发者社区的运营与管理，提供高质量的API文档、技术支持、培训及开发者活动策划。
• 建立并监控关键商业与运营指标（如收入、用户增长、API调用量、SLA等），持续收集用户反馈，驱动产品迭代与优化。

5. 安全与合规 (Security & Compliance):
• 负责开放平台的安全策略设计与实施，涵盖数据安全、权限控制、防刷、防滥用等。
• 确保平台设计与运营严格遵守国内外相关法律法规、行业监管要求及数据隐私合规标准（如GDPR、数据跨境、ISO27001等）。
• 推动API标准化，制定接口规范与文档规范。

6. 项目与跨部门协作 (Project & Cross-functional Collaboration):
• 作为核心产品负责人，高效协调研发、架构、测试、运维等跨职能团队，确保平台产品按计划高质量上线、持续迭代与优化。
• 建立并维护平台级SLA（服务水平协议），持续提升API稳定性与可用性。
• 推动内部AI能力开放与外部开发者需求闭环，确保产品与市场需求高度契合。