西门子研发工程师 - 电机电磁研发 或功率电子硬件开发方向
任职要求
电机电磁方向： -2026年硕士毕业生，电机学，电机电磁，电气工程等相关专业 -精通电机原理，掌握磁路法电磁计算 -熟练使用至少一款电磁场仿真软件，如 Ansys Maxwell、Motor Solve -具备基础的电机控制算法及伺服驱动相关知识 功率电子硬件开发方向： -2026年硕士毕业生，电力电子，电气工程，电机控制等专业 -熟练掌握模拟电路、数字电路、开关电源电路设计 -掌握功率半导体器件的特性及应用 -有电机控制系统基础知识（PI环路控制，矢量控制）以及同步异步电机相关基础知识 -有功率电路、控制电路PCB layout经验 -有功率电路、控制电路的精确仿真能力，及电路EMC仿真经验优先 -良好的英语听、说、读、写能力 胜任力： -良好的英语听说读…
工作职责
西门子数字化工业集团 (Digital Industries, DI) 是工业自动化和数字化领域的创新者。我们通过数字化企业解决方案，将现实世界和数字世界无缝连接，并借助全面的“数字孪生”实现持续的循环优化。同时，我们利用无限数据，赋能无限契机，助力快速确信的决策，为工业企业转型和可持续发展注入加速度。 我们正在为招聘一名硬件研发工程师，聚焦在工业变频器功率电子硬件开发或者是电机电磁方向： 你将在这些领域发挥影响： 电机电磁方向： -评估电机产品需求，分析现有技术方案，制定最优电磁方案（含绝缘方案） -遵循产品开发流程，作为核心团队成员，确保电机产品按时、保质、按成本要求推向市场 -积极与内外部合作伙伴及项目负责人紧密协作，完成任务并解决各类问题 -基于电磁方案，开展详细的电磁设计与仿真工作，确保电机性能符合产品需求及技术规格要求 -协助电机样品制作、型式试验及系统测试，确保电机实际性能与设计值一致 -归档技术文档与设计文档，为问题排查及产品维护提供支持 -为内外部客户提供应用技术支持服务 功率电子硬件开发方向： -参与工业变频器等新产品的硬件开发，设计，验证和测试；以及产品维护和功能升级。 -功率电力电子及控制硬件电路设计、仿真计算、核心元器件的选型。 -电路原理图设计、PCB layout设计方案、核心元器件热设计 -板级及整机功能测试以及产品EMC、温湿度环境等相关测试 -材料供应链的方案验证，降本增效 -支持产品的客户现场服务和生产线相关问题
1. 负责电驱项目EMC性能开发，制定EMC开发计划； 2. 负责电机控制器EMC设计、仿真、问题定位、整改、零部件验证、整车问题排查等； 3. 负责EMC零部件建模仿真，包括控制器、电机等； 4. 和机械工程师一起设计高性能滤波器方案，提出屏蔽方案，完成EMC方案的设计与批产落地； 5. 参与原理图和PCB设计Review，提出EMC优化建议。
我们是小红书中台大模型 Infra 团队，专注打造领先易用的「AI 大模型全链路基础设施」！团队深耕大模型「数-训-压-推-评」技术闭环，在大模型训练加速、模型压缩、推理优化、部署提效等方向积累了深厚的技术优势，基于 RedAccel 训练引擎、RedSlim 压缩工具、RedServing 推理部署引擎、DirectLLM 大模型 API 服务、QuickSilver 大模型生产部署平台等核心产品，持续赋能社区、商业、交易、安全、数平、研效等多个核心业务，实现 AI 技术高效落地！ 1、参与设计实现支持RLHF/DPO等对齐技术的高效训练框架，优化强化学习阶段的Rollout、Reward Model集成、多阶段训练 Pipline； 2、研发支持多机多卡 RL 的分布式训练框架，开发TP/PP/ZeRO-3与RL流程的动态协同机制，解决 RL 算法在超长时序下的显存/通信瓶刭 3、构建端到端后训练工具链，主导框架与 MLOps 平台集成，提供训练可视化、自动超参搜索等生产级能力 4、与公司各算法部门深度合作，参与大语言模型LLM、多模态大模型 MLLM等业务在 SFT/RL领域的算法探索和引擎迭代； 5、参与分析各业务 GPU 利用率与饱和度等指标，结合业务场景持续优化训练框架能力，提升框架领先性。
我们是小红书中台大模型 Infra 团队，专注打造领先易用的「AI 大模型全链路基础设施」！团队深耕大模型「数-训-压-推-评」技术闭环，在大模型训练加速、模型压缩、推理优化、部署提效等方向积累了深厚的技术优势，基于 RedAccel 训练引擎、RedSlim 压缩工具、RedServing 推理部署引擎、DirectLLM 大模型 API 服务、QuickSilver 大模型生产部署平台等核心产品，持续赋能社区、商业、交易、安全、数平、研效等多个核心业务，实现 AI 技术高效落地！ 工作职责： 1、参与/负责研发面向大语言模型(LLM)/多模态大模型(MLLM)等类型模型的推理服务框架； 2、参与/负责KV Router、PD分离/EPD分离、KVCache管理、动态PD调整等分布式推理能力建设； 3、通过并行计算优化、分布式架构优化、异构调度等多种框架技术，打造高效、易用、领先的AI推理框架； 4、参与/负责构建推理框架的系统容错能力，包括但不限于请求迁移、优雅退出、故障检测、自愈等能力建设； 5、深度参与周边深度学习系统多个子方向的工作，包括但不限于模型管理、推理部署、日志/监控、工作流编排等； 6、与全公司各业务算法部门深度合作，为重点项目进行算法与系统的联合优化，支撑业务目标达成。
【业务介绍】 我们是小红书内稠密类模型（LLM/MLLM/SD/CV/NLP）统一的AI平台QuickSilver，负责调度公司内所有稠密类模型训练与推理资源，基于自建的训推引擎，为公司所有AI算法同学迭代业务模型提供端到端一站式AI服务；包括数据管理，模型管理，模型训练、压缩、推理、部署，服务管理，资源调度等一系列能力。 工作职责： 1、负责稠密类模型训练推理开发平台的架构设计和核心功能研发 2、设计和实现大模型训练部署流程，包括模型fine-tuning、推理服务化等 3、构建云原生架构，设计高可用、高性能的微服务体系 4、优化平台性能，提升系统稳定性和可扩展性