西门子西门子网络安全 AI 知识工程 / 工业领域数据工程 实习生
任职要求
必备条件
• 本科或硕士在读，理工科背景优先，包括但不限于：
o 自动化、电气工程、计算机、人工智能、信息工程、工业工程等
• 优秀的信息整理与逻辑能力，做事细致、有耐心
• 能够高质量阅读并理解 中英文技术资料
• 对 AI、工业技术有浓厚兴趣，愿意长期深度学习行业知识
加分条件
• 有以下任一经验者优先：
…工作职责
岗位背景 我们正在建设面向工业领域（如智能制造、工业自动化、工业软件、OT/IT 融合等）的AI 知识库，用于后续的大模型训练、微调（Fine-tuning）及智能问答、知识推理等应 用。 本岗位将深度参与工业领域数据的收集、清洗、结构化与知识化过程，是 AI 产品从“概念”走向“可用”的关键环节。 工作职责 1. 工业领域数据收集 o 收集并整理工业相关资料，包括但不限于： § 技术白皮书、产品手册、标准规范（如 IEC、ISO、国家标准等） § 解决方案文档、用户案例、技术博客、学术/行业报告 o 覆盖领域示例： § 工业自动化、智能制造、数字化工厂 § 工业网络与通信协议（如 OPC UA、PROFINET、Modbus 等） § 工业信息安全 / OT Cybersecurity 2. 数据清洗与结构化 o 对收集的非结构化数据进行整理、去重、纠错、分类 o 按要求将数据整理为结构化格式（如 Markdown / JSON / 表格等） o 对内容进行章节拆分、要点提炼、术语统一 3. 知识标注与知识库构建支持 o 对数据进行基础语义标注（如主题、标签、行业、技术类型） o 协助构建 Q&A 数据、知识对（Instruction / Question–Answer） o 按 AI 训练需求整理高质量语料（适用于 RAG / LLM 微调） 4. 与研发/产品协作 o 与 AI 工程师配合，根据训练效果不断优化数据质量 o 理解“模型为什么答不好”，反推数据缺口或结构问题
T-Star计划是阿里巴巴淘天集团顶尖人才招聘和培养项目，继承“阿里星〞的使命与愿景，面向全球招募顶尖技术人才。首次开设实习生专项招聘，面向2025年10月后毕业的校优秀技术同学。期待你们在淘天，通过极具挑战的前沿课题与亿级规模的海量数据、应用场景，探索和实践最前沿的Al技术，在有价值的业务场景落地技术成果。 在这里，你将参与贡献大型电商场景下与音视频体验和成本相关的一系列研发工作； 在这里，你将参与视频编码（包括但不限于HEVC/VVC）优化：通过基于信号处理和机器学习的快速编码决策、数据结构、并行框架设计，优化编码速度，同时在有竞争力的视频编码内核基础上，探索基于语义的内容感知编码优化，深度学习编码，AIGC编码等前沿课题，在保障画质体验的前提下，尽可能节省带宽； 在这里，你将参与海量图像和视频的增强修复工作：运用前沿技术，包括但不限于模型结构优化、数据仿真和增强策略优化、知识蒸馏以及模型压缩，在限定带宽环境对任意失真的视频进行高效处理，力求最好的画质。同时，跟踪业界最新进展和技术趋势（包括AIGC）并融入特定的场景，提出创新方案，帮助平台提供逼近广电级别的视频画质； 在这里，你将参与视频编码与处理联合优化：在标准编码框架的基础上，借助AI领域的新技术成果来研究视频信号的表征、编码与处理，将视频前后处理与编码联合优化，提升端到端压缩效果； 在这里，你将参与美颜等视频美化技术的研究工作，包括人脸检测、关键点、肤色美白、面部塑形、化妆效果模拟等。这些技术将应用于直播和短视频等多样化场景，并确保其在真实视频场景的有效整合。你还将专注于基于3D人脸建模和AI算法的智能美颜技术，推动这些技术的大规模落地； 在这里，你将参与UGC视频生产剪辑依赖的多类当下最前沿的图像视频生成与编辑，包括图像风格化，人像分割与实例分割，人脸属性，图像可控生成，图像视频化等，为视频剪辑提供更丰富的素材和更多的玩法； 在这里，你将有机会参与最前沿的音视频质量评价算法工作，包括无参考的视频质量评价，人脸美学评价，音频质量评价，为多媒体算法的迭代和平台音画质的体验提供基础工具； 在这里，你将帮助淘宝直播等大型的视频传输场景设计QoS算法，追求超低延时、极速播放等用户体验，并支持各种弱网环境下的最优的视频流畅度和优雅的画质降级。 T-Star实习可以带给你什么？ ꔷ ①加入前沿技术探索队伍，参与顶级课题研究，有机会实现工业界项目落地。②跟企业大牛导师/学术界名导一起做有价值的课题。③丰富的技术资源、海量的数据与优秀的团队助力发paper ꔷ 投递T-Star实习生，提前解锁淘天顶级技术岗位，实习与T-Star正式批/应届秋招投递不冲突。拿到T-Star意向书的同时，将获得直通正式批次终面的机会；参与T-Star实习且表现优秀的同学，提供T-Star转正Offer。
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阿里云持续推进AI 技术深化战略布局， 围绕AI 和云计算的基础设施建设、AI基础模型平台、企业级AI应用方向构建核心场景。为此，我们正积极招募优秀人才： 从Web安全到底层系统安全； 从客户端安全到无线产品安全； 从IoT安全到工业互联网安全； 从安全规范制定到实时应急响应； 从媒体安全到数字取证、数字确权； 一切的努力都是为了更安全！ 从底层驱动到人机验证； 从网络编程到数据加密； 从大数据到风控服务； 我们需要的是全栈的技术人！ 从反爬虫到隐私保护； 从反作弊到保障公平正义； 我们需要一颗侠义的勇于突破的心！