西门子产品与系统测试工程师(消防安全产品)
任职要求
加入西门子智能基础设施集团,成为零碳先锋,共创明日世界! 西门子智能基础设施集团 (Siemens Smart Infrastructure, SI) 的业务涵盖能源系统、楼宇和工业,旨在通过集成软硬件、产品、系统和解决方案,改善人们的生活和工作方式,显著提高效率和可持续性。我们致力于打造更低碳、更智能、更灵活的基础设施,在楼宇科技、智慧园区、数据中心等领域,都有我们成功的项目案例。 在智能建筑事业部,我们期待产品与系统测试工程师人才加入,共同推进事业发展。 你将在这些领域发挥影响: • 在高级测试工程师或测试经理的指导下,深入理解测试理论和消防产品知识,制定满足质量要求的产品和系统测试计划/策略。包括产品与系统功能测试、标准符合性验证、EMC测试、环境测试等。 • 分析产品需求和特性,明确产品测试范围和规范。与团队成员一起,根据需求、设计文档和产品标准评审设计测试用例。 • 与开发人员紧密合作,理解需求并定义测试范围和规范,完成测试设计、执行测试和缺陷管理,并支持现场调试。按项目进度完成测试。 • 验证开发产品是否符合相关标准和国际标准的规范和要求。 • 严格管理和跟踪缺陷,确保产品质量并遵循测试流程。 你需要具备的能力和品质: • 本科或以上学位。 • 主修电子、软件…
工作职责
N/A
加入西门子智能基础设施集团,成为零碳先锋,共创明日世界! 西门子智能基础设施集团 (Siemens Smart Infrastructure, SI) 的业务涵盖能源系统、楼宇和工业,旨在通过集成软硬件、产品、系统和解决方案,改善人们的生活和工作方式,显著提高效率和可持续性。我们致力于打造更低碳、更智能、更灵活的基础设施,在楼宇科技、智慧园区、数据中心等领域,都有我们成功的项目案例。 我们期待熟悉UL、EN消防产品与新能源消防解决方案的技术支持人才加入,推动业务发展。 你将在这些领域发挥影响: • 为亚太地区的客户、代理商、销售同事等业务伙伴提供楼宇消防产品的技术咨询,涵盖售前、售中、售后多环节。 • 为上述内外部伙伴提供课程培训,涉及线上/线下多种形式。 • 为客户技术人员以及亚太地区的专家提供故障排除(可能涉及现场支持)。 • 为产品经理、质量经理和销售经理提供有关产品质量和客户对指定产品要求的市场反馈。 • 参与楼宇消防安全电子新产品的验收测试,从客户的角度确保产品质量。
加入西门子智能基础设施集团,成为零碳先锋,共创明日世界! 西门子智能基础设施集团 (Siemens Smart Infrastructure, SI) 的业务涵盖能源系统、楼宇和工业,旨在通过集成软硬件、产品、系统和解决方案,改善人们的生活和工作方式,显著提高效率和可持续性。我们致力于打造更低碳、更智能、更灵活的基础设施,在楼宇科技、智慧园区、数据中心等领域,都有我们成功的项目案例。 我们期待消防电子产品技术人才加入,推动业务发展。 你将在这些领域发挥影响: • 负责BSCE天津分公司生产产品的优化调整、包括但不限于产品性能研究,推动产品性能升级方案并实施技改方案,产品及部件性能测试,CCCF 认证测试,以及工艺流程、作业指导、工艺路线/标准工时、工艺设备、精益产线等的制订和持续改善; • 制订并实施产品测试计划,建立并编写部件测试档案,完成测试报告; • 产品生产物料清单(BOM)的创建、发放及维护,设计变更(ECO)的接收及工艺变更(PCN)的发放与执行等; • 生产中产品及工艺技术问题的根本原因分析及制订解决方案; • 持续的生产效率提升(生产力提升)及生产质量提升; • 与工艺相关的职业健康和安全的确认。
我们是小红书中台大模型 Infra 团队,专注打造领先易用的「AI 大模型全链路基础设施」!团队深耕大模型「数-训-压-推-评」技术闭环,在大模型训练加速、模型压缩、推理优化、部署提效等方向积累了深厚的技术优势,基于 RedAccel 训练引擎、RedSlim 压缩工具、RedServing 推理部署引擎、DirectLLM 大模型 API 服务、QuickSilver 大模型生产部署平台等核心产品,持续赋能社区、商业、交易、安全、数平、研效等多个核心业务,实现 AI 技术高效落地! 1、参与设计实现支持RLHF/DPO等对齐技术的高效训练框架,优化强化学习阶段的Rollout、Reward Model集成、多阶段训练 Pipline; 2、研发支持多机多卡 RL 的分布式训练框架,开发TP/PP/ZeRO-3与RL流程的动态协同机制,解决 RL 算法在超长时序下的显存/通信瓶刭 3、构建端到端后训练工具链,主导框架与 MLOps 平台集成,提供训练可视化、自动超参搜索等生产级能力 4、与公司各算法部门深度合作,参与大语言模型LLM、多模态大模型 MLLM等业务在 SFT/RL领域的算法探索和引擎迭代; 5、参与分析各业务 GPU 利用率与饱和度等指标,结合业务场景持续优化训练框架能力,提升框架领先性。
【业务介绍】 作为公司统一的机器学习平台团队,负责调度公司所有模型训练与推理资源;基于自建的训推引擎,构建公司统一的机器学习平台,为公司所有算法同学(稀疏 & 稠密,含 LLM) 模型迭代提供端到端的一站式服务;包括 数据生产,模型训练,模型上线,特征管理,模型测试,资源管控等一系列能力。 【岗位职责】 1、负责机器学习链路,离在线数据相关的开发工作,包括样本数据、特征数据等的数据链路搭建、任务运维和调优、性能优化等 2、负责小红书大规模机器学习平台的后台系统设计和开发工作;包括样本平台,特征平台,训练平台,推理平台等AI应用后台建设等; 3、研究分析业内AI平台产品,优化技术方案,改进产品功能,完善产品体验。