水滴AI大模型产品经理
任职要求
1、本科及以上学历，211及以上高校毕业优先 2、3年以上产品工作经验，具备大模型、NLP、知识图谱等相关产品经验，有保险行业背景或相关项目经验者优先 3、熟悉主流AI技术，包括但不限于大模型、RAG、多模态AI、强化学习等，具备将技术能力转化为可落地产品的能力 4、具备扎实的数据分析能力，熟练使用常见数据分析工具和平台，理解大模型的训练方式、微调策略，能与算法团队有效沟通 5、具备较强的产品规划、需求分析、项目管理和跨团队沟通能力，能够推动产品从概念到落地的全流程 6、对AI行业发展趋势保持敏感度，具备较强的创新意识和学习能力
工作职责
1、基于公司战略，负责保险领域AI大模型产品的规划、设计与迭代，推动产品从0到1及规模化落地；深入理解保险行业业务场景，与业务团队、客户及研发团队紧密合作，挖掘核心需求，制定AI产品解决方案 2、跟踪保险行业AI应用的发展趋势，分析竞品动态，制定差异化竞争策略 3、负责保险领域大模型应用开发，推动大模型在AI技术方向的应用落地：与算法工程师、工程团队合作，对模型准确率、端到端效果以及应用业务指标负责；通过分析和挖掘业务数据，提炼有价值的信息，结合产品需求进行深入分析和探索，为大模型产品优化和决策提供数据支持 4、对接算法工程师、标注团队、工程开发团队，负责产品开发进度、资源协调和风险管理，制定项目计划和进度安排，确保产品按时高质量交付，并推动产品在实际业务场景中的应用和优化
1. 深度理解电商业务场景（推荐/广告/搜索/对话），挖掘大模型技术的落地机会，设计AI驱动的产品创新方案； 2. 结合用户需求与商业目标，规划大模型产品路线图，推动生成式推荐、智能导购、多模态广告等核心功能落地； 3. 探索AI技术边界，定义下一代电商交互范式（如Agent协作、动态商品生成、认知式营销）； 4. 与算法、工程团队紧密协作，将大模型技术能力（如LLM、多模态理解、RAG）转化为可规模化的产品功能； 5. 设计实验方案并分析数据，验证技术方案的业务效果（如GMV提升、用户体验指标优化），驱动产品迭代； 6. 洞察行业趋势与竞品动态，输出大模型在电商场景的应用洞察报告，为团队决策提供输入。
1. 产品规划与设计：深入研究 AI 行业发展趋势、市场需求及用户痛点，结合公司战略，制定 AI 产品的长期规划与短期目标，完成从 0 到 1 的 AI 产品规划与设计，或主导现有 AI 产品的迭代升级； 2. 需求分析与管理：通过用户调研、市场分析、竞品研究等方式，收集 AI 产品相关需求，并进行深度分析与优先级排序。与技术团队紧密合作，将业务需求转化为可执行的技术方案，确保需求的准确性与可行性，推动产品功能的顺利开发与上线； 3. 跨部门协作与沟通：协调研发、算法、设计、运营等多部门资源，推动 AI 产品的全流程开发。定期组织项目会议，及时沟通项目进展，解决项目中出现的问题，确保产品按时、高质量交付； 4. 数据驱动产品优化：建立 AI 产品的数据监控体系，通过数据分析用户行为（日活、留存漏斗）、产品使用情况等，评估产品效果，发现产品存在的问题与优化点，基于数据制定产品迭代策略，持续提升产品的用户体验与核心竞争力； 5. 行业生态与资源整合：关注 AI 行业动态，了解前沿技术与应用场景，整合行业资源，探索 AI 产品的新商业模式与合作机会，提升产品在行业内的影响力与市场份额。
-实时关注大模型在应用中的模型效果评估问题，能深入分析提炼大模型评估体系，并与算法策略团队推进模型效果迭代 -跟踪大模型评估的开源评估集和评估算子的发展，协同算法探索自动化模型评估的算子建设 -领导建设大模型评估的平台功能建设，为客户提供高效易用的评估工具链 -主导建设并持续完善大模型在具体场景的效果评估体系，支持高质量数据集建设，推进大模型效果持续提升 -设计大模型在常见行业领域的应用范式，总结最佳实践，帮助客户快速提升大模型
-深度参与百度商家智能体的C端产品建设工作，包括商家智能体的C端创新形态探索，保障体验和转化，同时参与部分B端商家经营平台建设工作 -数据驱动，通过分析业务数据辅助功能迭代、策略优化，赋能业务指标提升的同时，节约成本 -与运营/设计/研发团队协作，协调各方资源推动需求上线，跟踪数据效果并进行持续改进 -对行业内相关信息进行搜集与分析，掌握行业及竞争对手的发展趋势与动态