logo of shuidi

水滴ai产品负责人

社招全职3年以上商业产品(广告)地点:北京状态:招聘

任职要求


1、硕士及以上学历,计算机、保险、金融、数学等相关专业优先。2、3年以上C端产品经理工作经验,有成功AI产品案例者优先;熟悉保险业务流程和逻辑,了解保险行业特点和客户需求。3、具备良好沟通协调能力、团队合作精神和项目管理能力;4、善于学习新知识,对AI技术和保险业务融合有浓厚兴趣和敏锐洞察力;5、有创新思维、问题解决能力和抗压能力,能应对复杂业务场景和项目挑战。

工作职责


1、负责AI在保险领域C端产品的全流程工作,从产品策划、原型设计到上线推广,打造贴合客户需求的智能保险产品;2、深入调研保险市场动态和客户痛点,结合AI技术优势,挖掘创新产品机会,如利用AI实现精准保险推荐、智能核保、智能理赔等,提升客户满意度和业务效率;3、监控产品上线后的性能和用户反馈,基于数据驱动进行持续优化迭代,提高产品竞争力和用户留存率。
包括英文材料
学历+
相关职位

logo of transsion
社招3年以上

1.负责制定和实施AI 手机的长期产品愿景和策略,含产品规划,设计、研发和发展战略等; 2.制定中长期及短期产品规划,与设计和研发团队紧密合作,确保产品整体进度; 3.制定并跟踪产品关键指标,分析用户行为及反馈,持续改善产品用户体验。 4.与合作伙伴和跨部门团队合作制定方案,推进项目落地执行,确保产品满足市场和用户需求。 5.关注行业动态和技术趋势,为公司的技术决策提供建议和支持;

更新于 2025-02-07
logo of autohome
社招6年以上产品

工作职责: ​一、Agent产品战略与交付闭环 1. 负责基于汽车垂域大模型(仓颉)的Agent产品规划与全生命周期管理,主导智能体(Agent)在汽车之家线上用户场景看买用换场景交付、以及线下新零售店端及经销商门店的营销等场景的端到端交付。 2. 定义Agent产品的核心能力框架(如多模态意图理解、动态决策推理、自动化任务执行),推动下游算法组件层(对话系统、AIGC、TTS/ASR)的技术需求落地,确保能力对齐与性能达标。 ​二、技术架构设计与性能攻坚 1. 设计高鲁棒性的Agent技术架构,整合大模型能力与垂域算法组件(如对话引擎、语音合成、内容生成),解决复杂场景下的延迟、并发、多模态融合等技术硬伤。 2. 主导Agent核心技术指标优化(如任务完成率、交互满意度、端到端响应时间),建立算法组件性能与Agent体验的量化映射模型,推动技术迭代。 ​三、跨域协同与资源整合 1. 深度联动大模型团队、算法组件团队、业务侧,主导需求拆解与资源排期,确保Agent产品从原型验证到规模化交付的链路通畅。 2. 建立Agent能力评估体系,设计AB实验、用户反馈埋点等机制,验证技术方案在真实场景的有效性(如销售人力提效率等)。 ​四、团队管理与商业化落地 1. 负责5-8人以上技术产品团队的管理,涵盖需求分析、技术方案评审、研发进度把控,确保Agent产品高质量交付。 2. 探索Agent产品的商业化模式(线下新媒体营销场景),推动在经销商服务、新零售门店等场景的规模化复制。

更新于 2025-10-14
logo of mi
社招5年以上A45565

1.AI产品战略规划:深入研究AI技术发展趋势、市场需求和竞争态势,制定小米汽车座舱AI产品的长期战略规划和阶段性目标,明确产品定位与核心价值,确保产品与公司整体战略保持一致; 2.AI技术融合与应用:与AI技术团队紧密合作,探索AI技术在产品中的创新应用,如自然语言处理、计算机视觉、机器学习等,推动算法优化和模型训练,提升产品智能化水平,满足用户复杂业务场景需求; 3.用户需求洞察与分析:通过市场调研、用户反馈、数据分析等方式,深入了解用户对AI产品的需求和痛点,将用户需求转化为具体的产品功能和特性,以数据驱动产品决策,持续优化产品功能,提升用户满意度和忠诚度。

更新于 2024-07-02
logo of liauto
社招8年以上智能与信息技术

1、产品战略与规划 主导AI开放平台的产品定位、核心价值设计及中长期发展规划,制定产品路线图并推动落地。 深入分析开发者生态需求及行业趋势,挖掘AI工具链、模型服务、多模态能力等场景化解决方案。 2、团队管理与协作 带领10-15人团队,统筹需求管理、原型设计、版本迭代及商业化目标达成。 建立高效协作机制,推动产品、技术、市场团队紧密配合,确保关键项目高质量交付。 3、产品全生命周期管理 主导平台功能迭代,包括开发者工具、API/SDK体系、模型市场、数据分析后台等核心模块设计。 建立用户反馈闭环,通过A/B测试、用户调研等方式持续优化产品体验与留存率。 4、商业化与生态建设 设计平台商业化模式(如API计费、订阅服务、生态分层等),制定用户增长与开发者生态运营策略。 拓展行业合作伙伴,推动AI能力在金融、教育、泛娱乐等领域的规模化落地。 5、市场洞察与创新 跟踪AI技术演进(如LLM、AIGC、Agent框架等),探索AI开发范式创新与差异化竞争策略。