水滴算法实习生（大模型）

- 深度参与视频领域大语言模型的 Pretrain & SFT 阶段的工作，并建立视频领域的 LLM benchmark体系； - 探索LLM前沿领域研究，包括但不限于数据建设、模型预训练、长上下文扩展、模型评估等工作； - 基于RAG技术，解决视频领域的问答问题和大模型幻觉问题； - 配合完成视频垂类大模型相关技术与业务沉淀工作（业务数据收集、文档撰写、技术调研等）。

1、负责大规模预训练模型在全网百亿级网页搜索引擎的定向优化及落地工作，主要在上层排序方向以及大模型在搜索中落地进行探索应用。 2、基于海量用户行为数据以及人工标注数据，结合自然语言处理、性能优化、数据挖掘、机器学习等前沿技术，支持prompt工程、LLM微调、LLM强化学习等工作。 3、研究方向包括但是不限于大规模预训练技术、文本生成、模型蒸馏/窃取、强化学习等。

1. 负责大模型核心技术研发，包括专业数据整理、大模型检索、垂域SFT、RLHF等，持续追踪和应用领域最新技术进展； 2. 负责大模型应用技术探索，包括深度思考、深度研究在多业务场景的落地研究。

职位描述 1、作为算法实习生，你将参与到公司的核心技术研发和项目管理中，与顶尖的技术团队一起工作； 2、参与公司大模型算法团队的日常工作，包括参与机器学习模型的开发、调优和部署； 3、参与数据分析和挖掘，为产品和业务提供数据支持； 4、参与新技术的研究和实践，为公司提供创新的技术解决方案； 5、协助团队进行算法模型的设计和实现，并进行性能优化；