极飞科技高级数据产品工程师(J11003)
任职要求
1、具备扎实的数据分析能力，能熟练使用 SQL，了解 Python、Excel 高级函数（如 VLOOKUP、数据透视表）等工具。 2、掌握产品设计方法论，能独立输出 PRD 文档、产品原型（如使用 Axure、Figma），清晰表达产品逻辑。 3、理解数据仓库、ETL、数据建模等基础数据技…
工作职责
1、负责数据产品的全生命周期管理，从需求调研、产品规划，到原型设计、开发落地及上线后的数据迭代优化。 2、对接业务部门（如供应链、销售、服务等），将业务需求转化为清晰的数据产品方案，例如数据看板、用户画像系统、归因分析工具等。 3、协同数据开发团队推进产品落地，确保开发进度与产品质量，解决跨部门协作中的问题。 4、监控数据产品的运行状态与用户反馈，定期输出产品运营报告，基于数据结果提出功能优化或新需求方向。 5、参与公司数据体系建设，推动数据标准化、数据质量提升，为业务决策提供数据产品层面的支撑。 6、统筹公司的数据治理项目，从项目计划、选型、调研、实施等方面全面推进落地。
1.智能体架构设计与开发：负责核心智能体（Agent）应用的架构设计与开发，利用 LangChain、LangGraph、类 OpenClaw 的技术框架搭建复杂推理链路，实现基于大模型的任务规划、工具调用与状态管理； 2.算法与工程落地：负责 RAG（检索增强生成）、Context Engineering、Function Calling 等技术的深度优化，结合向量数据库、图数据库或 Text2SQL 引擎，提升智能体的知识召回精度和推理成功率； 3.模型调参与评测：跟踪并引入最新 LLM 技术，负责模型的 SFT/RL 微调，搭建完善的 LLM 评测体系，以数据驱动的方式提升模型在具体场景下的表现； 4.系统抽象与能力沉淀：针对多业务接入的需求，抽象并开发配置化、插件化、可观测性等通用能力，确保智能体架构的高可用性、可扩展性及低接入成本； 5.全链路优化：关注 AI 应用的工程化指标（如推理成本、响应延迟、任务成功率），从算法选型、模型量化、Prompt 优化等多维度持续迭代，提升用户体验。
作为核心工程师，你将深度参与阿里巴巴控股集团新一代数据应用平台的建设，融合云计算、大数据与人工智能技术，打造面向企业级用户的智能化数据产品体系。 1、主导核心数据产品的全生命周期研发，负责如数据工厂、企典、情报通等数据产品的架构设计、工程实现与稳定性保障，从需求洞察到上线运维全程驱动产品落地。 2、负责构建AI Agent能力底座，基于LLM / MLLM等大模型能力，设计并实现智能化的数据分析、预测推荐与自动化诊断报告生成系统，打造可扩展、可治理的 AI 工程化框架，推动 AI 在业务场景中的深度集成与价值释放。 3、负责攻坚高并发、低延迟、高可用系统挑战，应对亿级数据处理、毫秒级响应、强一致性与数据安全等复杂技术难题，保障大规模线上服务的可靠运行。 4、引领技术创新与工程效能提升，主动追踪 AI 工程化、向量计算、实时数仓、智能调度等前沿技术趋势，推动先进技术在业务场景中的高效落地。
1. 负责视觉生成大模型 Post-Training 核心算法研发，包括 RL、蒸馏、reward model等，持续提升生成结果的质量与多样性 2. 跟踪视觉生成领域的最新学术进展和行业动态，鼓励发表高水平论文和开源成果，提升团队算法影响力 3. 参与高质量训练数据的构建与合成，包括但不限于数据清洗、标注与评估体系搭建等 4. 探索多模态理解与生成统一架构，探索视觉感知与生成能力的协同演进，推动文本、图像、视频等多模态信息的联合建模
负责阿里巴巴多模态数据湖 ALake 体系中 Fluss 流式存储引擎的研发，构建面向实时数仓与流批一体场景的下一代存储底座。 1. Fluss 引擎研发：参与 Fluss 流式存储核心模块的设计与开发，包括行存/列存引擎、数据 Compaction、Checkpoint、故障恢复等 2. 湖仓联动：设计和实现 Fluss 与 Paimon 的数据联动机制，支撑 CDC 数据实时入湖、流批一体消费等场景 3. 引擎集成：推进 Fluss 与 Flink、Spark、StarRocks 等计算引擎的 Connector 开发与性能优化 4. 性能调优：端到端优化数据写入延迟、吞吐、小文件治理，解决线上大规模场景下的稳定性问题 5. 技术方案设计：参与 Fluss 架构演进，输出技术设计文档，推动开源社区建设