极飞科技视觉算法工程师(J10935)
任职要求
1. 熟悉C/C++编程和常用数据结构，具备较强的数学和编程能力; 2. 在计算机视觉算法，视觉几何算法等方面有相关工作经验或项目经验； 3. 熟悉SFM、MVS、DSM、DOM等相关算法，掌握任一三维重建开源方案，如Colmap\OpenMVS\OpenMVG等； 4. 熟练掌握一定图像处理算法，图像预处理、分割等传统或深度学习算法; 5. 基础功底扎实，对相关基础知识如线性代数，多视图几何等有深入的理解。
工作职责
1. 负责高精度定位建图相关算法预研与开发； 2. 负责立体视觉、多视角匹配等深度恢复算法的研发与产品落地； 3. 负责DSM\DOM等相关二维建图算法的研发与产品落地； 4. 负责计算机视觉前沿技术的预研与技术实现； 5. 完成上级安排的其他工作任务。
1. 设计、开发和优化深度学习算法，特别是图像语义分割和深度感知模型，应用于实际项目中，提升模型的准确性和可靠性; 2. 负责视觉感知算法的全流程开发，包括但不限于语义感知、深度估计、目标检测、目标跟踪，以及多传感器融合感知算法的优化和部署，确保算法的高效性和鲁棒性; 3. 参与模型的量化与部署，优化模型性能，以便在边缘设备上高效运行，并与边缘计算团队紧密合作，确保模型的实用性和可扩展性; 4. 开发VLM通用模型，解决跨模态对齐、上下文理解与推理等问题，提升模型在复杂场景下的泛化能力和稳定性。结合具体业务需求，探索前沿视觉语言模型技术，推动技术创新与落地应用; 5. 数据处理与自动化：深入参与数据筛选、自动标注和数据挖掘，利用先进的数据处理技术提升数据质量，加速算法从开发到部署的进程; 6. 跟踪深度学习和计算机视觉领域的最新研究成果，将前沿技术应用于实际工作中，不断提升算法性能，满足项目需求; 7. 跨部门协作，根据项目的不同阶段和需求，完成上级安排的其他任务。
1. 负责计算机视觉和深度学习核心算法的开发，包括但不限于图像恢复及增强、风格迁移、质量评价、深度及光流估计、模型压缩等领域 2. 探索与跟进前沿技术，推动计算机视觉和深度学习在实际应用领域中的性能优化和落地
1.视觉算法开发与优化 ： 负责工业视觉系统中图像处理算法的设计、开发与优化，包括但不限于缺陷检测、定位、测量、分类等。 研究和实现基于深度学习的视觉算法，提升工业检测的准确性和效率。 2.智能制造系统集成 ： 参与智能制造生产线的视觉系统集成，完成视觉算法与工业设备的对接。 配合团队完成视觉系统的部署、调试和优化。 3.图像处理与分析 ： 开发高效的图像处理工具，解决工业场景中的复杂问题，如光照变化、背景干扰等。 进行图像数据的采集、标注、处理与分析，为算法训练提供高质量数据支持。 4.算法部署与性能优化 ： 将算法部署到嵌入式设备或工业控制设备中，确保算法在实际工业环境中的稳定运行。 优化算法性能，提升实时性和计算效率。 5.技术文档编写 ： 编写技术文档，记录算法设计、实现细节及优化过程，确保代码和系统的可维护性。
1、负责物流仓储/工业制造场景2D/3D视觉算法的设计和研发，处理复杂的视觉场景并在实际产品中落地； 2、根据业务需求转化为算法问题，与工程团队、业务团队合作，推动算法能力工程化、产品化； 3、菜鸟物流科技视觉算法团队致力于利用视觉智能改善大物流，沉淀物流行业解决方案。