极飞科技数据安全工程师(J11006)
任职要求
1、本科及以上学历，5年以上工作经验，3年以上信息安全相关岗位工作经验； 2、在个人信息保护、数据跨境、隐私风险运营等领域有相关工作经验； 3、熟悉隐私及数据合规、法律法规和监管制度，如数据安全法、个人信息保护法、GDPR、数据出境安全评估要求等 4、深入理解数据安全生命周期的技术手段，如数据资产发现、分类分级、数据加密、数据脱敏、数据防泄漏等，且有实践经验； 5、具有敏捷的思维、敏锐的洞察力、较强的数据分析和文档撰写能力； 6、具有CISP、CISSP、CISP-DSG、ISO 27701、ISO 27001等资质或数据安全应急处理工作经验者优先。
工作职责
1、负责部门的数据安全项目管理，制定并落实数据安全管理方案，保障各类数据安全项目规范推进和按计划顺利开展； 2、管理数据防泄露系统，负责日常的数据安全风险运营工作，包括数据对外输出的安全审核、数据平台权限管理及优化，确保数据使用合规与安全； 3、推动数据安全策略落实执行，包括数据分级分类管理、数据加密、数据脱敏、数据水印、数据安全管控流程等，保障公司核心数据安全； 4、参与数据安全管理制度编制工作，优化和完善数据安全规范及操作流程； 5、持续优化系统权限、数据访问和审计管理，确保岗位职能与权限一致，防范数据泄露风险； 6、完成上级安排的其他工作任务。
1. 负责叮咚买菜风控算法工作，基于海量全链路业务及用户行为数据，运用数据挖掘模型和规则，解决交易安全、账号安全、流量安全等各类业务风险问题； 2. 熟悉黑产套利链条等场景运作模式和各类作弊手段，能从业务视角出发，算法和工程相结合搭建完善的反作弊机制及信誉体系； 3. 综合利用异常检测，图挖掘和自适应学习算法等手段识别和解决具有高对抗性的业务风险场景，解决业务痛点的同时致力于打造业界领先的风控算法体系； 4. 算法模型框架设计及核心模型研发，CodeReview，代码风格管理，保证算法的准召及产出的稳定性。
1、预防事故与伤害，识别、评估并控制工作场所中的物理、化学、生物、人机工效等各类危害，预防工伤事故和职业病； 2、确保法规合规， 确保企业运营符合所有适用的国家、地方及行业的安全健康法规、标准（如安全生产法、职业病防治法、消防法、ISO 45001、GB/T 45001、安全生产标准化等）； 3、推动部门的安全文化与意识，通过培训、沟通、活动等方式，提升全员安全意识和安全行为能力； 4、管理应急响应， 制定、演练、维护应急预案，确保在事故发生时能有效响应，减轻后果； 5、持续改进，通过数据分析（事故率、隐患率、审核发现等）驱动安全的不断提升。
1、广告算法策略包含深度学习、强化学习、大数据、数据挖掘、并行优化、策略机制等多个方向； 2、负责机器学习的算法和模型开发，包括：DNN、超参数优化、学习和优化方法等； 3、负责海量数据的分析和挖掘工作，构建用户画像模型，提升CTR、CVR； 4、对机器学习尤其是深度学习前沿问题进行探索与研究； 5、对推荐系统、自然语言处理、图像处理等领域提供模型支持。
1、广告算法策略包含深度学习、强化学习、大数据、数据挖掘、并行优化、策略机制等多个方向； 2、负责机器学习的算法和模型开发，包括：DNN、超参数优化、学习和优化方法等； 3、负责海量数据的分析和挖掘工作，构建用户画像模型，提升CTR、CVR； 4、对机器学习尤其是深度学习前沿问题进行探索与研究； 5、对推荐系统、自然语言处理、图像处理等领域提供模型支持。