蜜雪冰城2026届校招-采购寻源岗(J12731)
任职要求
1、2026届本科及以上学历，农学、植保、供应链管理相关专业；
2、思维活跃，具备较强的学习能力和抗压能力，乐于接受挑战；…工作职责
1、负责香水柠檬水果的采购工作 2、与供应商建立并维护良好的合作关系，确保采购原料的质量和供应 3、根据公司需求制定采购计划，并进行成本控制 4、参与香水柠檬产区的采购业务，带动农户和业主增收
1、寻找、评估和建立与优质果园、供应商，确保供应的稳定性和可靠性。 2、对核心果园维护、农户的管理，对采购的鲜果进行厂前抽检，确保符合公司采购标准。 3、协助制定鲜果定价标准，争取有利的采购价格和付款条件， 控制采购成本。 4、关注鲜果市场动态和价格波动，收集相关信息，分析市场趋势，为公司采购决策提供依据。
1、负责国际市场的鲜果采购工作，确保采购效率和产品质量。 2、建立并维护与鲜果供应商的良好合作关系，优化供应链。 3、跟踪国际鲜果市场动态，分析价格趋势，为采购决策提供参考。 4、完成鲜果采购成本控制，实现成本最优化。
我们是小红书中台大模型 Infra 团队，专注打造领先易用的「AI 大模型全链路基础设施」！团队深耕大模型「数-训-压-推-评」技术闭环，在大模型训练加速、模型压缩、推理优化、部署提效等方向积累了深厚的技术优势，基于 RedAccel 训练引擎、RedSlim 压缩工具、RedServing 推理部署引擎、DirectLLM 大模型 API 服务、QuickSilver 大模型生产部署平台等核心产品，持续赋能社区、商业、交易、安全、数平、研效等多个核心业务，实现 AI 技术高效落地！ 1、参与设计实现支持RLHF/DPO等对齐技术的高效训练框架，优化强化学习阶段的Rollout、Reward Model集成、多阶段训练 Pipline； 2、研发支持多机多卡 RL 的分布式训练框架，开发TP/PP/ZeRO-3与RL流程的动态协同机制，解决 RL 算法在超长时序下的显存/通信瓶刭 3、构建端到端后训练工具链，主导框架与 MLOps 平台集成，提供训练可视化、自动超参搜索等生产级能力 4、与公司各算法部门深度合作，参与大语言模型LLM、多模态大模型 MLLM等业务在 SFT/RL领域的算法探索和引擎迭代； 5、参与分析各业务 GPU 利用率与饱和度等指标，结合业务场景持续优化训练框架能力，提升框架领先性。
【业务介绍】 作为公司统一的机器学习平台团队，负责调度公司所有模型训练与推理资源；基于自建的训推引擎，构建公司统一的机器学习平台，为公司所有算法同学（稀疏 & 稠密，含 LLM） 模型迭代提供端到端的一站式服务；包括 数据生产，模型训练，模型上线，特征管理，模型测试，资源管控等一系列能力。 【岗位职责】 1、负责机器学习链路，离在线数据相关的开发工作，包括样本数据、特征数据等的数据链路搭建、任务运维和调优、性能优化等 2、负责小红书大规模机器学习平台的后台系统设计和开发工作；包括样本平台，特征平台，训练平台，推理平台等AI应用后台建设等； 3、研究分析业内AI平台产品，优化技术方案，改进产品功能，完善产品体验。