地平线地平线2026届秋季校园大使招募

1、搜寻符合企业要求的简历,并协助其投递简历 2、配合企业推广和宣传相关校园招聘最新动态 3、配合企业宣传和落地执行线上线下校园活动

品牌宣传：协助HR团队进行校园推广活动，包括但不限于在校级、院系就业群、专业班级微信群、校园论坛、学校贴吧、个人实习就业群、朋友圈等平台发布和更新公司招聘信息。 校园联络：负责与学校就业办或院系老师保持良好沟通，协助公司招聘负责人与高校就业指导中心或相关院系建立联系。 人才吸引：利用社群运营等手段发掘身边的优秀同学，推荐他们投递简历，并为有意向应聘的同学提供答疑解惑服务，及时反馈问题。 收集反馈：在线上线下渠道积极传播平头哥校园招聘的最新动态，收集并反馈同学们对平头哥雇主品牌的看法和建议，助力公司不断改进。

1、校招宣传大使： 开拓更多宣传渠道，推广360最新校招动态；建立并运营社群，为同学答疑解惑 2、人才推荐猎手： 积极挖掘并推荐身边优秀的同学加入360，熟悉招聘信息和招聘流程，为同学提供就业指导和帮助 3、活动运营达人： 协助校招团队策划并落地线上/线下校园活动，搭建起360与高校之间的桥梁

通义千问（Qwen）是由通义实验室自主研发的超大规模语言模型，具备多模态、多语言、跨任务的理解与生成能力。Qwen系列模型，涵盖参数量从亿级到万亿级的基座大语言模型，并相继推出Qwen-VL、Qwen-Audio、Qwen-Omni、Qwen-Coder、Qwen-Image等系列模型。从多轮对话到代码生成，从逻辑推理到内容创作，从单一多模态到全模态统一理解生成，Qwen正在打造全球领先的全模态模型技术体系，推动AI在企业服务、开发者生态、个人用户等领域的深度应用，引领下一代人工智能的发展。 团队致力于优化Qwen基础大模型的Agent能力和构建完善的LLM智能系统，实现LLM对外界的准确感知、利用与反馈。Agent的工作包括从模型侧通过 SFT、RL等提升模型的基础agent能力，让模型和 agent框架有效结合；同时也包括agent system的设计与实现，致力于agentic AI真实落地。 1. 从事Qwen基础大模型的通用agent能力优化，包括但不限于tool use、RAG、planning、memory等能力的算法研发和优化；跟进业界agent benchmark，保持Qwen的agent行业领先水平。 2. 推进agentic AI的发展，包括但不限于多模态 agent、code agent、MCP、deep research 等场景的模型优化与产品落地。 3. 研发agent system，推动AI Agent在架构和性能上的持续优化。 4. 研究、实现和优化最新的强化学习（RL）算法，确保算法的性能和可扩展性。 5. 主导数据收集、环境建模及 agent 的评估与测试工作，确保模型的稳定性和有效性。