
地平线【2026届校招】计算机视觉算法工程师(平台)
校招全职算法序列地点:北京 | 上海状态:招聘
任职要求
1、计算机视觉、自动化、数学等相关专业硕士及以上学历 2、具备扎实的工程实现能力,精通PyTorch/TensorFlow/MXNet等主流深度学习框架至少一种 3、熟练掌握Python/C++编程语言,具备良好的代码规范意识 4、深入理解机器学习和深度学习理论,熟悉图像分类、检测、分割、跟踪、视频分析、Depth估计、光流、3D检测等领域方法 5、具备相关领域项目实践经验,能快速复现经典论文算法并进行调优 6、具有良好的英文文献阅读与理解能力,能紧跟国际技术发展趋势 7、具备优秀的团队协作精神,善于沟通协调,乐于接受挑战并独立思考 8、拥有较强的学习能力和创新意识,能够独立完成工作任务并提出优化建议 加分项: 1、在CVPR、ICCV、ECCV、NeurIPS、ICML、ICLR、TPAMI、TIP、IJCV等国际顶级会议或期刊发表过学术论文 2、在COCO、ImageNet、KITTI、Waymo、NuScenes等权威评测榜单取得优异成绩 3、获得ACM竞赛奖项或参与维护知名开源项目的候选人优先考虑
工作职责
1、负责结合深度学习的自动驾驶场景中Depth/光流/SFM等方向的3D视觉算法研发 2、负责Camera/Lidar/Radar多传感器融合的3D视觉算法研究与开发 3、开展基于AI芯片平台的3D视觉算法原型方案设计及性能优化 4、参与驾驶环境感知前沿算法的研发,包括目标检测、语义分割、目标跟踪等技术实现 5、探索自动驾驶多传感器融合感知算法的技术路径并进行工程化落地 6、基于Software 2.0和数据闭环理念构建感知算法系统 7、针对AI芯片平台开展计算机视觉任务的模型结构创新、实现与优化 8、研究并优化自动驾驶场景中的感知网络模型,提升算法效能 9、持续跟进计算机视觉领域的前沿技术,推动关键技术创新应用
包括英文材料
OpenCV+
https://learnopencv.com/getting-started-with-opencv/
At LearnOpenCV we are on a mission to educate the global workforce in computer vision and AI.
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This free OpenCV course will teach you how to manipulate images and videos, and detect objects and faces, among other exciting topics in just about 3 hours.
学历+
PyTorch+
https://datawhalechina.github.io/thorough-pytorch/
PyTorch是利用深度学习进行数据科学研究的重要工具,在灵活性、可读性和性能上都具备相当的优势,近年来已成为学术界实现深度学习算法最常用的框架。
https://www.youtube.com/watch?v=V_xro1bcAuA
Learn PyTorch for deep learning in this comprehensive course for beginners. PyTorch is a machine learning framework written in Python.
TensorFlow+
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Ready to learn the fundamentals of TensorFlow and deep learning with Python? Well, you’ve come to the right place.
https://www.youtube.com/watch?v=ZUKz4125WNI
This part continues right where part one left off so get that Google Colab window open and get ready to write plenty more TensorFlow code.
MXNet+
https://www.tutorialspoint.com/apache_mxnet/index.htm
Apache MXNet is a powerful deep learning framework that supports both symbolic and imperative programming.
深度学习+
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Interactive deep learning book with code, math, and discussions.
Python+
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中文,免费,零起点,完整示例,基于最新的Python 3版本。
https://www.learnpython.org/
a free interactive Python tutorial for people who want to learn Python, fast.
https://www.youtube.com/watch?v=K5KVEU3aaeQ
Master Python from scratch 🚀 No fluff—just clear, practical coding skills to kickstart your journey!
https://www.youtube.com/watch?v=rfscVS0vtbw
This course will give you a full introduction into all of the core concepts in python.
C+++
https://www.learncpp.com/
LearnCpp.com is a free website devoted to teaching you how to program in modern C++.
https://www.youtube.com/watch?v=ZzaPdXTrSb8
机器学习+
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Learn about machine learning and AI with this comprehensive 11-hour course from @LunarTech_ai.
https://www.youtube.com/watch?v=i_LwzRVP7bg
Learn Machine Learning in a way that is accessible to absolute beginners.
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Learn the theory and practical application of machine learning concepts in this comprehensive course for beginners.
https://www.youtube.com/watch?v=PcbuKRNtCUc
Learn about all the most important concepts and terms related to machine learning and AI.
算法+
https://roadmap.sh/datastructures-and-algorithms
Step by step guide to learn Data Structures and Algorithms in 2025
https://www.hellointerview.com/learn/code
A visual guide to the most important patterns and approaches for the coding interview.
https://www.w3schools.com/dsa/
CVPR+
https://cvpr.thecvf.com/
ICCV+
https://iccv.thecvf.com/
ICCV is the premier international computer vision event comprising the main conference and several co-located workshops and tutorials.
ECCV+
https://eccv.ecva.net/
ECCV is the official event under the European Computer Vision Association and is biannual on even numbered years.
NeurIPS+
https://neurips.cc/
ICML+
https://icml.cc/
ICLR+
https://iclr.cc/
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校招算法序列
3D视觉方向: 1、负责深度学习结合的自动驾驶场景的Depth/光流/SFM等3D视觉算法研发; 2、负责深度学习结合的Camera/Lidar/Radar多传感器融合的3D视觉算法研发; 3、负责基于AI芯片的3D视觉算法的原型方案设计和优化; 感知算法方向: 1、负责面向端到端驾驶环境感知前沿算法的研发工作,包括不限于目标检测、语义分割、目标跟踪,深度估计,重建等; 2、负责面向端到端自动驾驶多传感器(包括不限于视觉/Lidar/Radar)融合感知算法的探索与研发; 3、负责基于AI芯片计算平台的端到端感知算法方案设计与优化; 4、负责基于software2.0和数据闭环思想,感知算法的构建与研发; 模型结构优化方向: 1、负责基于AI芯片的计算机视觉算法中的网络模型设计、实现和优化; 2、负责研究自动驾驶场景中端到端感知任务的模型的优化; 3、负责计算机视觉领域前沿技术中网络模型分析和研究工作;
更新于 2025-07-04

校招管培生
工作职责 1. 深入分析客户业务场景,提供AI技术驱动的战略咨询与解决方案设计; 2. 主导机器学习、自然语言处理、计算机视觉等技术在客户场景的落地规划; 3. 协同技术团队完成方案实施,跟踪效果并持续优化; 4. 研究AI前沿趋势,输出行业白皮书及标准化解决方案; 5. 担任客户技术顾问,解答AI技术难题并提供培训支持。
更新于 2025-09-26

校招算法序列
1. 负责探索自动驾驶世界模型的研发,并将该模型落地到下一代自动驾驶系统中; 2. 参与面向自动驾驶的原生多模态大模型系统的算法研发; 3. 深入理解自动驾驶的应用场景,针对研发的世界模型,构建完备的模型评估链路和标准;
更新于 2025-07-04