地平线【2026届校招】多模态大模型算法工程师
任职要求
1. 机器学习、计算机、数学、统计学相关专业硕士/博士； 2. 对于LLM、multi-modal model，VAE，diffusion，VLM等相关技术有深入的项目经验优先； 3. 有自动驾驶或者机器人相关研发经验优先，包括但不限于感知、预测、规划控制等； 4. 深入了解数据结构、算法、并行编程、大规模…
工作职责
1. 负责探索自动驾驶世界模型的研发，并将该模型落地到下一代自动驾驶系统中； 2. 参与面向自动驾驶的原生多模态大模型系统的算法研发； 3. 深入理解自动驾驶的应用场景，针对研发的世界模型，构建完备的模型评估链路和标准；
1、参与电商场景下的多模态理解、商品图生成等项目的研发； 2、跟进业界图像生成模型、多模态大模型等方向最新进展，结合业务场景，持续优化生成内容的可控性、真实性和良品率； 3、针对项目需求，完成数据集构建、数据获取清洗、训练优化、性能测试、模型部署等工作；
岗位课题： 1.电商视频生成模型研发 2.多个视频应用模型研发 3.原生支持中文的图像生成模型研发 4.有语义泛化性的图像编辑模型研发 课题背景： AIGC 生成已成为广告创意制作的主流制作形式，基于AIGC 图像和视频生成模型提供了丰富的素材并持续提升创意制作的美观度和多样性。同时视频和图像生成模型也是各科技公司在AI 领域争夺的中心领域之一。 阿里妈妈在过去两年从业务需求出发，持续研发电商领域的多模态生成模型，推出了淘宝星辰视频生成模型、图生视频模型、短视频模型、服饰模特生图模型、图文海报制作等多个原创能力，并成功落地万相营造、万相台无界版、千牛、光合平台、生意管家等多个工具平台和展示、搜索、外投等多个投放场景的创意制作。 岗位职责： 你将有机会参与核心多模态大模型研究工作，深入到数据准备 | Caption | 训练系统搭建 | Encoder | Pretraining | Continuous training | SFT | Post training 等多模态生成的方方面面， 亲手解决大模型研发的问题，并最终交付电商场景领先的生成模型，以及有机会提前获得校招T-Star的正式Offer。
1、负责图像生成和编辑、三维图形建模、人体表情和肢体动画合成等相关技术的研发应用； 2、负责图像图形相关领域的前沿技术探索，包括但不限于GAN, Stable Diffusion, 3d Gaussian Splatting, 多模态大模型；
T-Star计划是阿里巴巴淘天集团顶尖人才招聘和培养项目，继承“阿里星〞的使命与愿景，面向全球招募顶尖技术人才。首次开设实习生专项招聘，面向2025年10月后毕业的校优秀技术同学。期待你们在淘天，通过极具挑战的前沿课题与亿级规模的海量数据、应用场景，探索和实践最前沿的Al技术，在有价值的业务场景落地技术成果。 你的挑战： 攻克LLM全链路训练难题：主导大模型训练，优化模型Scaling Law，结合应用需求突破分布式性能瓶颈，基于RL增强模型推理能力，打造电商领域最懂用户需求的超级大脑（含多模态VLM研发）。 为什么选择淘天？ 1.坐拥电商领域最大规模场景：每天处理数亿次用户交互，覆盖搜索/推荐/广告/客服/营销全链路，你将直接面对全球最复杂的电商需求场景。 2.定义未来购物标准：你研发的模型将服务数亿消费者，结合大语言和多模态模型能力满足用户偏好，影响海量商家经营决策。 3.顶级科研配置：超大规模GPU集群支持大规模参数模型训练，自研分布式框架实现训练推理效率大幅提升，顶级会议发表，前沿技术成果即时输血。 加入我们，你将获得： 1.与NLP/多模态领域顶尖团队共创，解锁大模型在商品理解、智能创作、消费决策、购物对话等场景的无限可能。 2.弹性化的技术路线选择权，既可在大模型基础技术方面突破能力上限，也可深入应用层打造现象级AI产品。 3.打通产学研用全链路：支持技术成果转化顶会论文和专利+百万级ai native用户产品。 T-Star实习可以带给你什么？ ꔷ ①加入前沿技术探索队伍，参与顶级课题研究，有机会实现工业界项目落地。②跟企业大牛导师/学术界名导一起做有价值的课题。③丰富的技术资源、海量的数据与优秀的团队助力发paper ꔷ 投递T-Star实习生，提前解锁淘天顶级技术岗位，实习与T-Star正式批/应届秋招投递不冲突。拿到T-Star意向书的同时，将获得直通正式批次终面的机会；参与T-Star实习且表现优秀的同学，提供T-Star转正Offer。