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地平线AI视频压缩算法工程师

社招全职算法序列地点:深圳状态:招聘

任职要求


1. 精通AI相关算法,包括不限于CNNTransformer、Reinforcment learning
2. 熟练掌握Python、Pytorch、C语言,有丰富的网络…
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工作职责


1. 负责基于AI的视频压缩算法研究与开发,包括H.265/H.264/JPEG等
2. 基于自动驾驶行业数据闭环需求,升级当前压缩IP规格,以及提升压缩率
3. 负责带宽压缩算法研究与开发,能在PPA满足规格的前提下获得高压缩效率
包括英文材料
算法+
CNN+
Transformer+
Python+
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校招J1007

1、负责研发基于diffusion的low-level视频处理算法,专注于提升算法性能,包括但不限于网络架构设计、算法优化、大规模数据处理以及Diffusion模型保真性提升; 2、负责研发基于diffusion的视频压缩和生成框架,致力于突破视频生成极限,涉及图像/视频压缩算法的创新设计和优化; 3、持续关注并分析国际前沿的AI技术动态,将最新的处理及编解码技术融入现有模型,为研发下一代基于AI的高效视频处理系统提供技术基础。

更新于 2026-03-20北京
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社招1-3年J0011

1、负责研发基于diffusion的low-level视频处理算法,专注于提升算法性能,包括但不限于网络架构设计、算法优化、大规模数据处理以及Diffusion模型保真性提升; 2、负责研发基于diffusion的视频压缩和生成框架,致力于突破视频生成极限,涉及图像/视频压缩算法的创新设计和优化; 3、持续关注并分析国际前沿的AI技术动态,将最新的处理及编解码技术融入现有模型,为研发下一代基于AI的高效视频处理系统提供技术基础。

更新于 2026-04-02北京
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校招J1007

1、负责研发基于diffusion的low-level视频处理算法,专注于提升算法性能,包括但不限于网络架构设计、算法优化、大规模数据处理以及Diffusion模型保真性提升; 2、负责研发基于diffusion的视频压缩和生成框架,致力于突破视频生成极限,涉及图像/视频压缩算法的创新设计和优化; 3、持续关注并分析国际前沿的AI技术动态,将最新的处理及编解码技术融入现有模型,为研发下一代基于AI的高效视频处理系统提供技术基础。

更新于 2026-03-23北京
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实习J1007

1、负责研发基于diffusion的low-level视频处理算法,专注于提升算法性能,包括但不限于网络架构设计、算法优化、大规模数据处理以及Diffusion模型保真性提升; 2、负责研发基于diffusion的视频压缩和生成框架,致力于突破视频生成极限,涉及图像/视频压缩算法的创新设计和优化; 3、持续关注并分析国际前沿的AI技术动态,将最新的处理及编解码技术融入现有模型,为研发下一代基于AI的高效视频处理系统提供技术基础。

更新于 2025-05-08北京