地平线大模型量化算法实习生（北京/南京/苏州/上海）

1、硕士及以上，熟练使用Python； 2、有大模型相关基础知识，了解MoE模型基本结构； 3、熟悉模型量化技术的基本原理，如对称量化/非对称量化，PTQ/QAT，per-tensor/per-tok

1、硕士及以上，熟练使用Python； 2、有大模型相关基础知识，了解MoE模型基本结构； 3、熟悉模型量化技术的基本原理，如对称量化/非对称量化，PTQ/QAT，per-tensor/per-tok

任职要求 教育背景：计算机、自动化、机器人或数学相关专业在读硕士/博士。 编程功底：精通 Python，熟悉 C++，具有扎实的 PyTorch/TensorFlow 开发经验。 算法基础： 熟悉常见

职位描述 研究和开发大模型优化算法，包括但不限于模型（如CNN、LLM、Vision LLM等）的量化、剪枝、蒸馏、压缩等算法设计与实现，提高训练和推理性能 分析模型和数据类型特点，制定对应的推理优化