地平线智能驾驶数据分析师
任职要求
1、计算机、统计学、数学、信息管理等相关专业，2 年以上数据分析 / BI / 日志分析经验。 2、熟练使用 Python 进行数据处理和脚本开发（Pandas/Numpy 等），熟悉 shell、git，能在 Linux 环境下处理批量任务和日志。 3、熟练使用 Excel / 数据透视表及常见数据可视化工具，有…
工作职责
1、实现仿真与实车数据处理脚本和分析pipeline，包括仿真评测报告解析、路测 MPI 报告解析等。 2、使用仿真可靠性评估方法和工具，输出版本差异和不一致问题的量化结果。 3、搭建和维护版本对比报表与一致性监控 dashboard，对安全/速度/居中/偏航等核心指标进行日常监控和异常检测。 4、进行常规的数据探索、可视化和报表制作，将复杂分析结果转化为 算法 / 仿真 / QA 容易理解的图表和结论。 5、协助数据科学家检查场景标签质量、数据分布，参与场景分类体系和指标体系的落地与验证。 6、参与优化仿真报告和路测报告的字段结构和统计口径，落实到脚本和报表规范中。
1.负责智能驾驶用户数据分析，通过数据分析用户的使用行为，识别关键影响因素； 2.负责日常数据监控，基于对业务的理解，对现有数据体系进行优化完善，包括核心指标提炼、数据可视化等； 3. 辅助营销活动、运营活动的开展，负责用户分析、数据追踪、复盘等。
1.负责智能驾驶用户数据分析，通过数据分析用户的使用行为，识别关键影响因素； 2.负责日常数据监控，基于对业务的理解，对现有数据体系进行优化完善，包括核心指标提炼、数据可视化等； 3. 辅助营销活动、运营活动的开展，负责用户分析、数据追踪、复盘等。
岗位职责(具体工作内容) 数据分析：负责智能驾驶用户相关数据监控，负责看板维护、数据分析报告输出等，为产品迭代提供数据支持 平台研究：负责智能驾驶、智能座舱相关信息收集、报告整理、用户调研等，完成车辆智能化平台相关专题研究
负责自动驾驶业务线数据项目全流程管理、数据运营分析、经营管控、团队统筹及业务交付落地，对业务营收、交付质量、降本增效。 1、自动驾驶数据项目全流程管理： 1-1、统筹自动驾驶数据产线全生命周期项目推进，主导项目启动、需求评审、进度管控、风险预判、资源协调、质量核验及数据交付全流程工作，覆盖智驾标注、数据采集、模型迭代配套数据支撑等核心场景，保障项目按期、高质量落地； 1-2、专项把控自动驾驶业务流转机制、标注审核配比、产能调度管理，梳理业务全流程风险点，制定兜底解决方案，解决项目推进中的突发问题，稳定业务交付节奏； 1-3、协调数据、技术、算法、业务运营等跨团队资源，打通多方协作链路，优化项目交付流程与管理体系，建立标准化作业规范，提升整体交付效率与质量基准。 2、业务统筹与降本增效管理： 2-1、全面负责自动驾驶业务线整体营收目标、产能目标、交付目标的达成，牵头落地业务降本增效专项工作，优化算力、云资源、人力等核心资源配置，持续提升业务整体盈利能力与运营效能； 2-2、统筹各职场自动驾驶业务日常运营管理，搭建完善的业务应急响应机制，兜底各类突发业务、数据、交付问题，保障业务平稳运转。 3、团队管理与体系搭建： 3-1、负责业务团队日常管理、绩效管理、现场管理，搭建标准化团队治理、交付管控、人员培养体系，完善各岗位职能规范与考核基准； 3-2、主导团队文化建设与氛围营造，落地针对性团队治理方案，提升团队凝聚力、执行力与人员稳定性，保障核心骨干留存，持续提升团队综合管理与交付能力。