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地平线智能驾驶数据分析师

社招全职2年以上软件序列地点:北京 | 上海状态:招聘

任职要求


1、计算机、统计学、数学、信息管理等相关专业,2 年以上数据分析 / BI / 日志分析经验。
2、熟练使用 Python 进行数据处理和脚本开发(Pandas/Numpy 等),熟悉 shell、git,能在 Linux 环境下处理批量任务和日志。
3、熟练使用 Excel / 数据透视表及常见数据可视化工具,有…
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工作职责


1、实现仿真与实车数据处理脚本和分析pipeline,包括仿真评测报告解析、路测 MPI 报告解析等。
2、使用仿真可靠性评估方法和工具,输出版本差异和不一致问题的量化结果。
3、搭建和维护版本对比报表与一致性监控 dashboard,对安全/速度/居中/偏航等核心指标进行日常监控和异常检测。
4、进行常规的数据探索、可视化和报表制作,将复杂分析结果转化为 算法 / 仿真 / QA 容易理解的图表和结论。
5、协助数据科学家检查场景标签质量、数据分布,参与场景分类体系和指标体系的落地与验证。
6、参与优化仿真报告和路测报告的字段结构和统计口径,落实到脚本和报表规范中。
包括英文材料
数据分析+
Python+
脚本+
Pandas+
NumPy+
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社招智能与信息技术

1.负责智能驾驶用户数据分析,通过数据分析用户的使用行为,识别关键影响因素; 2.负责日常数据监控,基于对业务的理解,对现有数据体系进行优化完善,包括核心指标提炼、数据可视化等; 3. 辅助营销活动、运营活动的开展,负责用户分析、数据追踪、复盘等。

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实习数据分析

1.负责智能驾驶用户数据分析,通过数据分析用户的使用行为,识别关键影响因素; 2.负责日常数据监控,基于对业务的理解,对现有数据体系进行优化完善,包括核心指标提炼、数据可视化等; 3. 辅助营销活动、运营活动的开展,负责用户分析、数据追踪、复盘等。

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岗位职责(具体工作内容) 数据分析:负责智能驾驶用户相关数据监控,负责看板维护、数据分析报告输出等,为产品迭代提供数据支持 平台研究:负责智能驾驶、智能座舱相关信息收集、报告整理、用户调研等,完成车辆智能化平台相关专题研究

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社招5年以上A94770

1. 基于小米自动驾驶数据云平台,建设数据闭环链路,包括但不限于数据挖掘、数据标注、数据集管理、训练平台、评测平台和数据分析等功能,以支持自动驾驶模型的迭代优化; 2. 实现数据闭环的全自动化处理,优化数据和工程平台质量,提升整个数据闭环链路的运行效率; 3. 与算法团队、架构团队密切合作,沉淀通用的数据驱动能力,建设相关的平台工具,提升整体工作效率; 4. 调研行业先进的数据驱动方法,借鉴其中的先进理念和经验,并应用到数据闭环链路建设中,推动技术创新。

更新于 2024-10-31北京