地平线强化学习算法工程师（强化学习 + 机器视觉方向）
社招全职3年以上算法序列地点：深圳状态：招聘♡ 收藏
工作描述
任职要求 1、计算机、人工智能、电子工程、自动化等相关专业硕士及以上学历 2、3年以上深度强化学习研发经验，专注于视觉强化学习（Vision-based RL）相关工作 3、扎实的计算机视觉基础（CNN、Transformer、Diffusion、CLIP等），熟悉主流视觉骨干网络（ResNet、ViT、ConvNeXt、Swin等），良好的工程能力（Pyt…
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包括英文材料
学历+
强化学习+
https://cloud.google.com/discover/what-is-reinforcement-learning?hl=en
Reinforcement learning (RL) is a type of machine learning where an "agent" learns optimal behavior through interaction with its environment.
https://huggingface.co/learn/deep-rl-course/unit0/introduction
This course will teach you about Deep Reinforcement Learning from beginner to expert. It’s completely free and open-source!
https://www.kaggle.com/learn/intro-to-game-ai-and-reinforcement-learning
Build your own video game bots, using classic and cutting-edge algorithms.
OpenCV+
https://learnopencv.com/getting-started-with-opencv/
At LearnOpenCV we are on a mission to educate the global workforce in computer vision and AI.
https://opencv.org/university/free-opencv-course/
This free OpenCV course will teach you how to manipulate images and videos, and detect objects and faces, among other exciting topics in just about 3 hours.
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实习
1. 硕士及以上学历，机器人、计算机、机械工程、人工智能、应用数学等专业，数学、英语能力扎实，具有较强的学习与研究能力； 2. 掌握主流的强化学习算法，如：PPO、DQN、DDPG、SAC等； 3.
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1. 计算机科学、人工智能、机械工程、软件工程等相关专业背景 2. 熟练掌握python/C++等编程语言 3. 熟悉主流强化学习算法：PPO/SAC/DQN等 4. 熟练掌握python/C++等主
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1、教育背景： 计算机科学、人工智能、机器人学、控制工程等相关专业，本科及以上学历。 2、算法基础： 具备扎实的深度强化学习理论基础，熟练掌握PPO、SAC等主流算法原理，深入理解快速运动自适应、基于
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