地平线端到端智驾数据实习生

1.参与端到端智驾模型训练/评测数据生产全链路开发，包括数据生产、数据挖掘、打标、质检等； 2.参与智驾标签体系、meta体系的研发、维护及落地； 3.参与数据全链路相关的基础框架研发，包括挖掘、生产及分析框架等；

1. 设计并实现端到端智驾大模型，整合感知、规划与决策功能，提升模型的整体性能与效率； 2. 运用深度学习、强化学习、机器学习等技术，优化模型结构，提高模型对复杂驾驶场景的理解和应对能力； 3. 负责收集、标注和处理自动驾驶相关数据，构建高质量的数据集，为模型训练提供有力支持； 4. 利用数据增强、迁移学习等方法，提升数据利用效率，优化模型的泛化能力； 5. 跟踪自动驾驶和人工智能领域的最新研究成果，探索新技术在端到端大模型中的应用可能性。

1. 负责端到端智驾大模型在L2、L4下的算法预研，算法突破与验证工作； 2. 负责城区自动驾驶纯模型方案的落地部署，产品性能提升与交付； 3. 负责端到端智驾大模型方案的研发迭代体系的建设与完善。

1. 负责端到端智驾大模型在L2、L4下的算法预研，算法突破与验证工作； 2. 负责城区自动驾驶纯模型方案的落地部署，产品性能提升与交付； 3. 负责端到端智驾大模型方案的研发迭代体系的建设与完善。