地平线【地瓜机器人】AI 模型量化与部署实习生

任职要求

1、教育背景：计算机、电子工程、自动化、数学等相关专业硕士及以上在读（优秀本科生亦可）；
2、编程功底：熟悉 Python C/C++，熟练掌握 PyTorch 及相关深度学习框架，具备良好的代码规范与 Git 使用习惯；
3、理论基础：深入理解 Transformer 模型架构，熟悉模型量化基本原理（了解对称/非对称量化、浮点与定点转换等基本概念）；
4、工程实践：熟悉 Linux 开发环境，有 llama.cpp、vL…

工作职责

1、性能分析与对齐：配合编译器团队，跟踪模型在特定硬件上的推理延迟，定位并辅助解决因编译器版本更迭导致的性能异常；
2、自动化评测工具开发：参与构建端侧模型性能/精度自动化评测系统，实现从模型转换、数据回推到端侧部署指标分析的全流程闭环；
3、前沿算法实验：追踪并复现业界主流量化算法（如 GPTQ, AWQ, SmoothQuant 等），验证其在特定芯片架构上的适配性与加速效果；
4、量化精度对齐与攻关：负责大语言模型（LLM）及多模态模型（VLM）在端侧平台的量化实验，涵盖 W8A8、W4 等主流方案，分析并解决 PTQ/QAT 过程中的精度掉点问题。