地平线AI算法工具链工程师（实习生）
任职要求
1、计算机、自动化、数学等专业，硕士及以上学历； 2、熟练掌握C/C++/Python等常用编程语言，熟练掌握 pytorch/ONNX/TensorRT 等一种或多种主流的深度学习框架，熟练使用Linux，Git等工具进行开发； 3、精通图像分类检测分割、激光雷达点云感知、PNC、端到端、V…
工作职责
1、负责算法工具链的客户支持工作，支持客户算法在地平线芯片上的量化、部署、优化等； 2、使用地平线工具链指导客户开发高效的模型算法； 3、在智能驾驶场景中，持续改进提高算法工具链的使用体验；
1. 参与研究最前沿的AIGC技术，探索其在游戏研发管线中的应用，把技术转化为优化游戏生产和升级玩家体验的实际解决方案。 2. 基于高质量数据集，参与图像编辑、图像生成后训练、贴图生成、视频生成等相关研发，优化游戏美术生产流程的品质表现和生产效率。 3. 参与VLM多模态算法研发，包括图像/视频/3D内容理解与质量评价的多模态模型训练与优化，提高AIGC Agent的基座模型能力，探索AI在数据管理、资产验收和游戏测试中的实际应用。 4. 参与音频驱动动作生成、动作补间、视频动捕等模型的训练，探索AI在游戏演出中的生产应用。 5. 参与AIGC Agent和游戏生产工具研发，将模型能力接入实际工作流程，帮助美术、TA、程序、策划等团队更高效地完成内容制作、检查和迭代。
1、追踪前沿机器学习、数据挖掘、大模型技术，对相关的算法的原理有一定的了解； 2、有一定的实时数据流处理、特征存储，或者分布式深度学习开源平台相关的经验。
1、负责美团食杂零售预测、供应链算法研发与建设，支持小象超市、快乐猴超市、快驴进货、Keemart等多个业态的供应链智能化运营。 2、综合运用深度学习、运筹优化、大模型等前沿技术，针对供应链全链路复杂场景（包括但不限于需求预测、库存优化、履约调度、时效预测等）构建算法方案，持续提升供应链的智能化和自动化水平，提升效率、降低成本、优化用户体验。 3、在运筹优化、机器学习/深度学习、大模型应用等算法领域持续探索与创新，沉淀通用算法能力，推进算法平台化建设，提升研发效率。 4、深入理解零售、供应链业务逻辑和运营模式，与业务、产品、工程、数据等团队紧密协同，完成从业务问题到算法问题的抽象与定义，设计指标体系，进行算法技术选型和方案设计实现，推动落地应用。 5、参与项目管理、团队建设，通过Code Review、技术分享、技术方案评审等方式，提升团队整体算法与工程能力，营造良好的技术氛围。
1. 负责食杂零售搜推算法策略迭代，优化用户搜推体验，提升点击率、转化率等核心指标 2. 应用先进技术手段，优化意图理解、召回、搜索相关性、排序、流量调控等算法模块效果，显著提升用户体验和转化效率 3. 紧跟业界大模型、agent 前沿进展，积极学习新的模型结构和 agent 认知，探索在食杂业务落地的可能性 4. 与其他团队密切合作，实现高质量的产品和解决方案。