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地平线AI加速算法实习生(芯片方向)

实习兼职软件序列地点:杭州状态:招聘

任职要求


1.计算机,自动化,电子信息等相关专业,硕士及以上学历;
2.熟悉C/C++/Python等编程语言,熟悉Linux开发环境,有较强的代码能力者优先;
3.熟悉主流深度学习框架(PyTorch/TensorFlow),具有独立开发能力,有相关模型训练和…
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工作职责


1.负责特定芯片上的AI工具链开发;
2.负责针对AI芯片的模型压缩、量化等优化算法开发;
3.负责面向低比特的模型量化和加速优化算法研究。
包括英文材料
学历+
C+
C+++
Python+
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校招软件序列

1.负责特定芯片上的AI工具链开发; 2.负责针对AI芯片的模型压缩、量化等优化算法开发; 3.负责面向低比特的模型量化和加速优化算法研究。

更新于 2026-03-16北京|杭州
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实习D11722

1、diffusion步数蒸馏和CFG蒸馏: 1)跟进学术界最前沿的 few-steps diffusion 算法, 探索研发 one-step / few-steps 的无损蒸馏算法, 包括但不限于 consistency modeling、shortcut、score distillation等方案, 打造实时化的极致高效视频/图像大模型; 2)研究 DPO/GRPO/PPO 等强化学习的手段在少步模型下的新训练算法, 摸索强化学习与压缩算法的化学反应, 推动效果-效率的帕雷托前沿新SOTA; 2、transformer模型架构优化: 1)跟进学术界高效attn 计算成果(包括但不限于: sparse-attn, linear-attn 等), 探索研究视频模态下较full-attn 的无损高效attn方案; 2)量化后训练: 探索极低bit 的量化训练(QAT), 特别是针对FP8/FP4 的无损量化加速。

更新于 2025-11-14北京