
地平线智能驾驶大模型算法实习生
校招全职算法序列地点:北京 | 上海状态:招聘
任职要求
我们希望你: 在AI、计算机视觉、机器人学等相关领域的顶级会议或期刊中有论文发表经历,或在重要学术竞赛中取得突出成绩; 对自动驾驶充满热情,兼具理性的思考与敢于突破的勇气; 能…
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工作职责
我们是谁: 我们是地平线智能驾驶产品线端到端算法团队。在自研芯片“征程®J6P”上,我们成功量产了国内首个一段式端到端辅助驾驶系统HSD,已搭载于奇瑞星途ET5车型。该系统被媒体与用户评价为“国产最类人的辅助驾驶系统”,但我们深知,这只是起点。 你能收获什么: 在这里,你将与自动驾驶领域最前沿的科学家和顶尖工程师并肩同行,亲身参与从算法研究到系统落地的全过程。我们鼓励深入场景、直面真实挑战,一起挖掘辅助驾驶的本质痛点,并在探索中锻造属于未来的技术直觉与工程视野。 实习内容: 这是一次面向完全下一代辅助驾驶系统的科研探索。我们聚焦于“类人驾驶”与“绝对安全”的统一,致力于突破L4级无人驾驶的核心技术壁垒。实习将围绕具有发表价值的前沿课题展开,鼓励在未知领域中提出新问题、构建新路径,最终产出高质量学术论文。
包括英文材料
OpenCV+
https://learnopencv.com/getting-started-with-opencv/
At LearnOpenCV we are on a mission to educate the global workforce in computer vision and AI.
https://opencv.org/university/free-opencv-course/
This free OpenCV course will teach you how to manipulate images and videos, and detect objects and faces, among other exciting topics in just about 3 hours.
自动驾驶+
https://www.youtube.com/watch?v=_q4WUxgwDeg&list=PL05umP7R6ij321zzKXK6XCQXAaaYjQbzr
Lecture: Self-Driving Cars (Prof. Andreas Geiger, University of Tübingen)
https://www.youtube.com/watch?v=NkI9ia2cLhc&list=PLB0Tybl0UNfYoJE7ZwsBQoDIG4YN9ptyY
You will learn to make a self-driving car simulation by implementing every component one by one. I will teach you how to implement the car driving mechanics, how to define the environment, how to simulate some sensors, how to detect collisions and how to make the car control itself using a neural network.
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实习算法序列
我们是谁: 我们是地平线智能驾驶产品线端到端算法团队。在自研芯片“征程®J6P”上,我们成功量产了国内首个一段式端到端辅助驾驶系统HSD,已搭载于奇瑞星途ET5车型。该系统被媒体与用户评价为“国产最类人的辅助驾驶系统”,但我们深知,这只是起点。 你能收获什么: 在这里,你将与自动驾驶领域最前沿的科学家和顶尖工程师并肩同行,亲身参与从算法研究到系统落地的全过程。我们鼓励深入场景、直面真实挑战,一起挖掘辅助驾驶的本质痛点,并在探索中锻造属于未来的技术直觉与工程视野。 实习内容: 这是一次面向完全下一代辅助驾驶系统的科研探索。我们聚焦于“类人驾驶”与“绝对安全”的统一,致力于突破L4级无人驾驶的核心技术壁垒。实习将围绕具有发表价值的前沿课题展开,鼓励在未知领域中提出新问题、构建新路径,最终产出高质量学术论文。
更新于 2026-03-16北京|上海
实习算法
1. 研究和开发先进的机器学习算法, 应用于智能辅助驾驶的各个领域,包括但不限于: - 端到端大模型 (VLA、世界模型等) - 环境感知 (目标检测、语义分割、多传感器融合等) - 决策规划 (路径规划、行为预测、运动控制等) 2. 探索和实现前沿的人工智能技术, 如深度学习、强化学习、计算机视觉、自然语言处理等,以提升智能辅助驾驶系统的性能、安全性和可靠性。 3. 设计和开发大规模数据集, 用于训练和评估智能辅助驾驶算法。
更新于 2025-07-02上海|北京
实习
1. 负责自动驾驶大模型的模型优化算法及工具链的研发工作。 2. 对大模型部署优化技术展开研究,并落地到自动驾驶,包括大模型量化、稀疏化、蒸馏、投机采样等模型优化技术。 3. 参与模型部署、优化工具链的研发。
更新于 2025-08-14北京