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地平线世界模型算法研究实习生-具身智能方向

实习兼职算法序列地点:北京 | 上海状态:招聘

任职要求


1.计算机科学、人工智能、机器人学、自动化、机器学习等相关专业,硕士及以上学历,具备扎实的数学基础、机器学习深度学习知识体系
2.熟悉世界模型相关核心算法(如NeRF、GNN、强化学习、多模态融合等),具备环境建模、动态场景预测、决策规划相关算法研发经验,能独立完成算法设计与优化
3.掌握计算机视觉机器学习核心理论,精通机器人运动学、动力学相关知识,具备复杂场景的数学建模与分析…
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工作职责


1.参与具身世界模型算法的研发,通过设计创新的世界生成技术,构建可供机器人训练的虚拟训练场。
2.跟踪世界模型、具身智能领域国际顶会顶刊最新研究动态,挖掘创新技术方向,提出可落地的技术解决方案,探索世界模型在工业巡检、服务机器人等多元场景的技术应用与落地机会
包括英文材料
机器学习+
学历+
深度学习+
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校招算法序列

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更新于 2026-03-16北京|上海
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1.参与具身智能操作基座模型的研发,通过设计创新的VLA、WA等算法,构建行业领先的通用操作能力。 2.跟踪具身智能、机器人通用操作领域国际顶会顶刊最新研究动态,挖掘创新技术方向与落地场景,提出可落地的技术解决方案,持续优化算法性能与模型泛化能力

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更新于 2026-03-16北京|上海
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实习A32179A

日常实习:面向全体在校生,为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 团队介绍:字节跳动 Seed 团队成立于 2023 年,致力于寻找通用智能的新方法,追求智能上限。团队研究方向涵盖 LLM、语音、视觉、世界模型、基础架构、AI Infra、下一代 AI 交互等,在中国、新加坡、美国等地设有实验室和岗位。 Seed 团队在 AI 领域拥有长期愿景与决心,坚持深耕基础,期望成为世界一流的 AI 研究团队,为科技和社会发展作出贡献。目前团队已推出业界领先的通用大模型以及前沿的多模态能力,支持豆包、扣子、即梦等超过 50 个应用场景。 1、设计高效且可靠的模型架构优化方案,确保模型在不同规模下的稳定Scaling; 2、探索超大规模模型性能边界,通过混合精度分布式训练,量化部署等方式优化训练和推理过程; 3、研究下一代模型架构,拓展模型在长文本,推理,科学计算、多模态和具身智能等领域的应用场景。

更新于 2025-04-09北京