地平线通用操作算法研究实习生-具身智能方向

1.参与具身智能操作基座模型的研发，通过设计创新的VLA、WA等算法，构建行业领先的通用操作能力。 2.跟踪具身智能、机器人通用操作领域国际顶会顶刊最新研究动态，挖掘创新技术方向与落地场景，提出可落地的技术解决方案，持续优化算法性能与模型泛化能力

1、负责集团端管云全链路场景下安全大模型能力建设，针对各类不同意图的各类智能体（GUI Agent / API Agent）构建高效能的识别与对抗能力； 2、负责二进制逆向分析大模型（LLM4RE）及相关智能体的能力迭代，针对持续演化的恶意软件与灰产应用构建高效逆向分析及溯源能力； 3、参与建设基础安全域大模型安全能力迭代（尝试解决基础安全域标注昂贵稀缺且可读性差等问题）。

1、中间件和系统开发：基于自动驾驶域控制器平台，开发自动驾驶系统和通讯中间件，以及系统稳定性和性能优化； 2、系统问题分析与诊断：利用台架测试、路测数据及大数据分析工具，定位并分析自动驾驶平台软件及内核相关问题； 3、自动化诊断工具开发：设计并实现基于AI的自动化诊断与分析工具，支持问题快速定位与数据可视化； 4、测试用例开发与优化：基于AI技术，开发并维护台架自动化测试用例，提升测试效率与覆盖率。