地平线AI驱动的算子开发实习生
任职要求
1.计算机 / 电子工程 / 自动化等相关专业，本科及以上学历 2.熟练掌握 C/C++ 或 Python（至少一门扎实） 3.对系统性能优化有兴趣，具备以下至少一项基础： a.CUDA / GPU编程基础 b.NPU / DSP / 专用加速器相关经验 c.并行计算 / 体系结构 / 编译器基础 4.具备较丰富的Agent Coding工具使用经验，能够利用AI提升开发效率，包括但不限于： a.熟练使用 Cursor / Claude Code / Copilot 等工具进行代码生成与重构 b.有基于LLM进行复杂任务拆解、调试、重构、性能优化的实际经验 c.理解Prompt设计、上下文管理、工具调用等基本机制 5.对大模型（LLM）有基本理解，有如下经验之一优先： a.使用过 OpenAI API…
工作职责
1.探索基于大语言模型（LLM）的Coding Agent开发范式，推动**AI驱动的算子开发流程（Human + Agent协同）**落地 2.使用AI工具（如 Claude Code / Cursor / 自研Agent）参与高性能算子开发，包括： a.GPU方向：CUDA / C++算子开发与性能优化（访存、并行度、kernel fusion等） b.BPU方向：地平线BPU算子开发与优化（编译约束、算子映射、数据流优化等） 3.参与构建AI辅助算子开发体系，包括： a.Prompt设计与Agent workflow搭建 b.自动代码生成、自动调优、自动benchmark与回归验证 c.结合profiling工具进行性能分析与优化闭环 4.参与大模型推理系统中的关键算子优化（Attention / KV Cache / MoE等） 5.参与跨硬件平台的算子适配与优化（GPU ↔ BPU） 6.沉淀技术文档与最佳实践（CLAUDE.md、Skill等）
前沿算法研究：跟踪具身智能与大模型领域的算子演进，分析其在 NPU 架构上的计算特征与访存瓶颈。 高性能算子研发：利用 AI 自动调优工具或数学建模手段，优化核心算子库，并在 NPU 模拟器上实现预期的能效比目标。 系统级建模优化：参与AI计算系统的建模工作，探索利用 AI 手段优化多核间的调度策略与数据互联架构。 软硬协同预研：作为技术纽带，将算法特征转化为具体的硬件设计建议，输出高质量的技术研究报告。
1、ROS2 集成：基于 ROS2 框架，开发节点 (Node) 以订阅（Subscribe）来自不同传感器和自动驾驶模块的 Topic 数据流； 2、语音播报模块开发：驱动USB设备进行语音交互。功能不限于语音交互、有效语音裁剪、云端解析语义等; 3、智驾场景算子开发：实现已有规则的算子，基于多源数据（如目标检测结果、车道线信息、车辆状态等）进行复杂逻辑判断； 4、系统优化：持续优化系统性能，包括 CPU 占用率、内存使用和数据处理延迟，确保在嵌入式环境下稳定可靠运行； 5、调试与测试：进行单元测试、集成测试和现场调试，解决开发和部署过程中的技术问题； 6、文档编写：编写清晰、规范的技术设计文档、API 文档和用户手册。
前沿算法探索与复现： 跟踪学术界在 AI for Systems、强化学习（RL）等算法应用于编译优化领域的最新进展，探索评估各种算法在实际编译器场景中的潜力。 软硬件协同设计辅助： 参与下一代AI推理芯片的早期架构预研。协助构建AI驱动的性能评估模型，为指令集设计、存储层次划分等提供基于数据的分析支持。 性能基准测试： 针对不同的算子和网络结构，在底层架构（如GPU、TPU类芯片）上进行性能压测与瓶颈分析。
ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：字节跳动基础架构数据库团队，致力于构建认知型数据基础设施，持续定义数据技术的未来边界。团队基于全栈自研技术，打造了涵盖关系型数据库、NoSQL 数据库、大规模图平台、多模态搜索、云原生中间件等十余项产品的数据库矩阵，用独创的技术架构实现事务处理、混合查询、智能检索等全场景覆盖。我们不仅支撑集团核心业务，更通过火山引擎为客户提供具备企业级稳定性的数据库产品，助力客户以数据驱动实现业务增长。团队在大规模分布式架构、极致性能计算/存储引擎、软硬协同优化等领域具备顶尖技术积淀。面向 AI 时代，我们正在突破传统架构边界：一方面深化 AI 原生驱动内核、AI 算子优化等创新方向，推动数据库向智能 Copilot 演进；另一方面聚焦超大规模图计算、分布式跨模态数据联邦查询等前沿领域，构建支持跨模态数据管理的下一代设施。我们践行“务实浪漫”的极客文化，既在 VLDB 、SIGMOD 等顶级会议持续输出突破性成果，又以商业落地为导向打造全场景的产品矩阵。团队汇聚众多顶尖数据库专家和卓越工程师，分布在国内/海外多地。现诚邀具备数据库内核研发经验、分布式系统架构能力及 AI 创新视野的优秀人才，共同探索技术无人区，定义 AI 时代的数据基座，赋能全球企业实现 AI 驱动的业务变革。 1、参与字节跳动内部自研云原生数据库产品的设计和开发，打造业界领先的分布式OLTP/HTAP数据库产品； 2、参与字节跳动VeDB Family旗下数据库产品架构、功能迭代和服务化，研究云原生在数据库的应用技术并落地实现； 3、深入理解业务场景需求，针对性的为不同业务场景提供最合适的辅助工具，提高数据库产品的易用性、稳定性和运维能力。