地平线嵌入式开发实习生（上海）

阿里云持续推进AI技术深化战略布局，围绕AI和云计算的基础设施建设、AI基础模型平台、企业级AI应用方向构建核心场景。为此，我们正在招募软硬件结合开发工程师，致力于打造下一代智能化软硬件一体化解决方案。 作为软硬件结合开发工程师，你将参与从底层硬件设计到上层软件优化的全流程研发工作，推动AI、云计算和大数据技术在高性能计算、异构计算等领域的创新与落地。具体职责包括但不限于以下方向： 岗位职责 1. 软硬件协同优化 负责软硬件协同设计，优化计算性能、能耗效率和系统稳定性。 针对特定应用场景（如AI推理、分布式存储、实时计算等），设计并实现高效的软硬件解决方案。 2. 基于FPGA/ASIC芯片的设计与开发 参与FPGA/ASIC芯片的设计与验证，包括算法映射、硬件架构设计和性能调优。 开发硬件抽象层（HAL）和相关工具链，支持硬件加速器与上层软件的无缝集成。 参与硬件加速器及系统仿真模型的开发和调试。 3. 计算平台底层软件开发 研发基于CPU、GPU、FPGA、ASIC等硬件的计算平台，提升AI训练和推理等业务的计算性能。 基于自研芯片平台，进行驱动和固件等开发，支持深度学习框架等软件在硬件平台上高效运行。 4. 操作系统与固件开发 优化Linux内核、设备驱动和固件，提升硬件资源利用率和系统响应速度。 开发针对特定硬件的定制化操作系统模块，满足高性能计算需求。 5. 开发者工具与生态建设 开发软硬件结合的开发者工具链（如SDK、CLI、IDE插件），降低开发门槛。 构建开放的技术生态，推动软硬件一体化解决方案的广泛应用。

ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：字节跳动Flow产品研发团队，专注研究AI智能化相关业务落地，目前落地豆包、Cici 等 APP，以及对应的Bot 开发平台等AI智能化创新产品，业务和团队均处于快速发展期，成长空间大，欢迎各位同学加入！ 1、参与字节跳动跨平台框架的图形渲染引擎开发； 2、参与自研跨平台（Android、iOS、嵌入式全平台）UI FrameWork开发； 3、参与跨平台UI FrameWork的2D/3D渲染引擎的开发； 4、参与跨平台UI FrameWork多端多平台业务落地。

团队介绍：Intelligence and Innovation团队，是飞书部门内部负责做算法创新与实践的部门，深耕于ToB办公场景的LLM应用相关的前沿技术探索与落地。既通过ASR、大模型文本总结、智能函数、多模态等AI中台能力的建设来支持飞书内外语音识别、会议纪要生成、智能表格公式等各类AI产品，同时也负责了企业AI搜索与知识管理等业务的落地和推广，团队目标是将飞书打造为AI与人高效协作的下一代智能平台，实现 “有效率、有方法、有结果” 的产品愿景。 课题背景： 飞书沉淀了企业内大量知识（文档、wiki、消息、会议记录、图片、视频等）。随着企业知识图谱、用户行为轨迹等图结构数据规模的指数级增长，传统基于文本匹配的RAG系统面临关系感知缺失和个性化能力不足的矛盾。如何寻找相对开销低、效果好的企业问答RAG新范式，突破现有系统在跨模态意图理解深度、个性化排序精度与实时生成质量上的瓶颈，基于企业内部知识和外部公网知识来回答问题与完成深度创作，这项工作对于字节自身做好企业知识管理，和飞书打造国内领先的企业知识问答创作产品，都有重要意义。 课题挑战： 1、图结构融合挑战：传统RAG系统以文本匹配为核心，难以有效捕获用户行为模式、实体拓扑关系等非结构化图信息。如何将文本、图像、视频等异构图数据嵌入到语义理解框架中，构建统一的特征表示空间，是提升意图识别精度的关键瓶颈； 2、动态推理挑战：企业关系图谱具有实时演化特性，用户行为模式与实体关联强度随时间动态变化。现有静态图嵌入方法难以满足实时问答场景的时效性要求，需要开发增量式图学习算法实现动态知识更新； 3、企业内部知识和外部公网知识的融合：当两种知识之间存在差异或冲突时，如果无法有效融合，会显著降低回答的可靠性和实用性。如何在不同模态间建立准确的语义关联，并有效融合内外部知识，是提升回答可靠性和实用性的关键。虽然业界 Deep Research 实现了基于 Agent 架构的公网知识深度检索与创作，但尚无企业内外部知识融合的成功实践； 4、Agentic RAG 可控性：基于Agent架构来实现企业知识问答创作，依赖LLM进行自主推理和判断，其决策过程存在一定的不可预测性。在某些复杂情况下（召回语料量大且干扰性强、企业内部知识与外部知识冲突），Agent可能做出不符合预期的决策，且难以直接干预和纠正。 我们的优势： 1、飞书企业问答产品已经积累了一定的用户基础，并在快速增长； 2、依托飞书套件，能够建立比较完整的用户与其他飞书内实体的图结构数据，并且已经有过早期实践（Lark Graph）； 3、飞书企业问答有完整的评测体系和资源，帮助RAG类探索快速迭代。

ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：字节跳动系统部，负责字节跳动从芯片到服务器、操作系统、网络、CDN 、数据中心等基础设施的研发、设计、采购、交付与运营管理，为包含抖音、头条、火山引擎等全球业务提供高效、稳定、具备可扩展性的基础设施。部门当前业务开展包括不限于：数据中心设计建设、芯片研发、服务器研发、网络工程研发、火山引擎边缘云业务、高性能智能硬件研发、IDC资源智能交付与运维、硬件基础设施智能监控与预警、操作系统与内核、虚拟化技术、编译工具链、供应链管理等众多基础设施相关方向。 1、负责服务器固件（BMC/BIOS）开发及验证； 2、负责服务器固件领域RAS、安全、性能、功耗、可观测等竞争力特性的策略制定、方案落地； 3、负责服务器、部件等领域技术发展趋势研究分析，结合业务场景及固件技术方向，开拓固件新方向并推动产品化落地。