地平线【2027届校招】视觉感知算法工程师
校招全职算法序列地点：北京 | 上海状态：招聘
工作描述
任职要求 1、学术背景 硕士及以上学历，计算机科学与技术、人工智能、自动化、电子工程、车辆工程、应用数学等相关专业。 2、技术能力 -扎实的深度学习理论基础，熟悉CNN、Transformer等经典网络结构，深入理解目标检测、语义分割等经典算法。 -熟悉BEV感知框架及Occupancy任务，对BEVFormer、BEVDet、OccNet、SurroundOcc等主流方法有系统性了解。 -熟悉3D目标检测相关方法，包括单目3D检测、BEV 3D检测、点云3D检测等主流方向。 -熟练掌握Python和PyTorch/TensorFlow等深度学习框架，能够独立完成模型的搭建、训练、调试与优化。 -具备扎实的编程基础，熟练使用C++进行算法开发，了解嵌入式系统部署流程，能解决模型量化、精度损失等问题。 3、综合素质 -具备较强的文献检索和英文阅读能力，…
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包括英文材料
学历+
深度学习+
https://d2l.ai/
Interactive deep learning book with code, math, and discussions.
CNN+
https://learnopencv.com/understanding-convolutional-neural-networks-cnn/
Convolutional Neural Network (CNN) forms the basis of computer vision and image processing.
[英文] CNN Explainer
https://poloclub.github.io/cnn-explainer/
Learn Convolutional Neural Network (CNN) in your browser!
https://www.deeplearningbook.org/contents/convnets.html
Convolutional networks(LeCun, 1989), also known as convolutional neuralnetworks, or CNNs, are a specialized kind of neural network for processing data.
https://www.youtube.com/watch?v=2xqkSUhmmXU
MIT Introduction to Deep Learning 6.S191: Lecture 3 Convolutional Neural Networks for Computer Vision
Transformer+
https://huggingface.co/learn/llm-course/en/chapter1/4
Breaking down how Large Language Models work, visualizing how data flows through.
https://poloclub.github.io/transformer-explainer/
An interactive visualization tool showing you how transformer models work in large language models (LLM) like GPT.
https://www.youtube.com/watch?v=wjZofJX0v4M
Breaking down how Large Language Models work, visualizing how data flows through.
算法+
https://roadmap.sh/datastructures-and-algorithms
Step by step guide to learn Data Structures and Algorithms in 2025
https://www.hellointerview.com/learn/code
A visual guide to the most important patterns and approaches for the coding interview.
https://www.w3schools.com/dsa/
Python+
https://liaoxuefeng.com/books/python/introduction/index.html
中文，免费，零起点，完整示例，基于最新的Python 3版本。
https://www.learnpython.org/
a free interactive Python tutorial for people who want to learn Python, fast.
https://www.youtube.com/watch?v=K5KVEU3aaeQ
Master Python from scratch 🚀 No fluff—just clear, practical coding skills to kickstart your journey!
https://www.youtube.com/watch?v=rfscVS0vtbw
This course will give you a full introduction into all of the core concepts in python.
PyTorch+
https://datawhalechina.github.io/thorough-pytorch/
PyTorch是利用深度学习进行数据科学研究的重要工具，在灵活性、可读性和性能上都具备相当的优势，近年来已成为学术界实现深度学习算法最常用的框架。
https://www.youtube.com/watch?v=V_xro1bcAuA
Learn PyTorch for deep learning in this comprehensive course for beginners. PyTorch is a machine learning framework written in Python.
TensorFlow+
https://www.youtube.com/watch?v=tpCFfeUEGs8
Ready to learn the fundamentals of TensorFlow and deep learning with Python? Well, you’ve come to the right place.
https://www.youtube.com/watch?v=ZUKz4125WNI
This part continues right where part one left off so get that Google Colab window open and get ready to write plenty more TensorFlow code.
C+++
https://www.learncpp.com/
LearnCpp.com is a free website devoted to teaching you how to program in modern C++.
https://www.youtube.com/watch?v=ZzaPdXTrSb8
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1、背景要求： -人工智能、计算机视觉、自动驾驶等相关专业硕士/博士学历； -在目标检测、分割、跟踪、多任务学习、立体视觉等领域有扎实积累，顶会论文（CVPR/ICCV等）或顶级赛事排名者优先。 2、
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