TCL工业检测算法工程师
任职要求
任职要求： （1）语言：熟悉掌握C/C++或者C#语言，熟练使用VS编译器； （2）具备数字图像处理及模式识别相关理论基础和算法知识； （3）熟练使用任一种视觉软件库（OpenCV\Halcon\…
工作职责
岗位职责： （1）负责工业场景下2D/3D机器视觉算法的研究、开发、优化； （2）参与公司机器视觉算法的开发，在工业场景下的2D/3D数据下实现稳定的配准、测量、工件识别、缺陷检测、工业扫码等功能；
1、根据工业检测场景需求制定算法方案并完成原型开发和测试，包含CV和DL算法； 2、有算法工程化经验，完成算法到软件代码的集成和调试； 3、参与需求调研和可行性评估，明确算法开发的技术目标和节奏，制定可行性计划； 4、参与已有算法的维护和功能升级； 5、跟踪算法发展的新趋势和新技术，并能不断应用于算法开发过程中，优化算法效果。
1.视觉算法开发与优化 ： 负责工业视觉系统中图像处理算法的设计、开发与优化，包括但不限于缺陷检测、定位、测量、分类等。 研究和实现基于深度学习的视觉算法，提升工业检测的准确性和效率。 2.智能制造系统集成 ： 参与智能制造生产线的视觉系统集成，完成视觉算法与工业设备的对接。 配合团队完成视觉系统的部署、调试和优化。 3.图像处理与分析 ： 开发高效的图像处理工具，解决工业场景中的复杂问题，如光照变化、背景干扰等。 进行图像数据的采集、标注、处理与分析，为算法训练提供高质量数据支持。 4.算法部署与性能优化 ： 将算法部署到嵌入式设备或工业控制设备中，确保算法在实际工业环境中的稳定运行。 优化算法性能，提升实时性和计算效率。 5.技术文档编写 ： 编写技术文档，记录算法设计、实现细节及优化过程，确保代码和系统的可维护性。
1、负责视觉大模型，多模态大模型、缺陷检测、目标检测、图像分割、相关算法的研发和实现，以及在工业场景的落地； 2、负责图像识别核心能力沉淀和产品化建设，多方协同，快速落地；利用计算机视觉和人工智能新技术，改进提升产品性能； 3、负责算法的优化和集成工作，包括边缘设备和云端；
1、负责基于深度学习的图片分类、物体检测、目标跟踪、重识别、分割、关键点、动作理解、深度估计等各类算法的开发，应用于人机交互、视频理解、智能剪辑等业务； 2、跟进行业最新进展，复现和优化前沿算法，或者根据前沿理论与经验准则设计新的算法，保持公司算法能力在工业界和学术界的领先； 3、根据业务场景的需求，进行算法任务的拆解或归并、模型的结构优化、裁剪与微调训练，并协助移动端/嵌入式开发工程师进行算法的移植与落地。