TCL影像项目经理
任职要求
无
工作职责
职责： 1，制定项目计划，包括目标，范围，开发计划，预算，确保按时完成项目交付目标，保障项目按时交付； 2，确保项目交付物（图像效果，拍照性能，软件稳定性，功耗）符合质量标准和客户需求；主导进行项目评审和验收，推动相关问题闭环； 3，组织定期会议，领导项目团队，明确分工，责任，交付质量及时间要求；促进团队成员之间的沟通与合作，激励团队高效工作；与项目干系人保持良好的沟通，汇报项目进展、问题和成果。 4，识别项目风险，制定风险管理计划；实施风险评估和监控，及时采取措施降低风险影响。 5，进行项目总结，分享项目成果及经验教训。 要求： 1，本科及以上学历，电子/计算机相关专业； 2，3年以上项目管理经验，有成功项目管理案例，能够展示项目的交付成果； 3，了解Camera开发流程，包括模组开发，驱动开发，APP开发，图像效果调试流程； 4，熟悉项目管理的原则和方法论，熟练掌握项目管理工具和软件； 5，能够有效地规划和优先安排任务，确保项目按时完成，具备良好的多任务处理能力，有良好的抗压能力，在压力下保持高效，能够快速应对项目中的挑战； 6，出色的沟通和协调能力，能与各种干系人有效沟通；能够激励团队成员并推动团队协作； 7，具备风险评估和管理的相关知识和经验，能够识别项目风险并制定相应的应对策略； 8，流利的英语（听、说、读、写），能够与国际团队和客户进行有效沟通； 9，加分项：持有相关的项目管理认证，如PMP证书。
- 负责一刻相册AIGC影像创新方向商业化产品工作，负责产品方案设计及落地 - 与研发、测试、设计等团队密切配合，推动需求开发落地及迭代 - 定期对相关功能、商业数据进行挖掘与分析，通过数据指标发现问题，驱动产品改进和优化 - 负责收集、整理用户反馈内容，挖掘其中可优化内容，并制定和跟进具体改进措施
1. 医学标注体系构建： 主导问诊对话（不排除医学影像、电子病历等）多模态数据的标注标准制定和执行； 设计疾病标签体系与知识图谱关联规则（如：主诉-症状-诊断-处置的逻辑链路）； 建立标注质量三级审核机制（初级标注员→医学专家→交叉验证）。 2. AI模型医学训练： 参与模型需求医学解读，定义诊断场景边界与禁忌症预警规则； 策划训练数据分布策略（如：罕见病案例增强、地域性疾病权重调整）； 主导bad case医学归因分析，指导算法团队进行特征工程优化。 3. 临床验证与迭代： 设计双盲对照试验验证AI诊断结果与临床一致性； 监测模型漂移现象，及时启动数据清洗与再训练流程； 输出医学可解释性报告（如：诊断依据溯源、置信度阈值校准）。
1. 负责对接产品项目，Camerac项目的全生命周期管理，包括需求分析、立项、开发、测试、量产及交付； 2. 协调硬件、软件、算法、测试等多组件投入，实现 “技术-资源-风险”三角平衡 ，确保项目在复杂技术环境中按计划推进，达成质量、成本与交付目标； 3. 管理和识别项目交付风险，制定应急预案，及时处理项目中的突发问题，协调各方资源集中攻关； 4. 为部门的项目交付效率负责，识别项目交付痛点，制定项目运作流程规范与要求，保障项目顺利高效开展； 5. 输出项目文档（如产品项目规格书、项目里程碑、验收交付报告等），推动技术标准化与经验沉淀，组织项目复盘。 6. 组织和参与关键需求评审，关键方案的转测，准入上线，规划合理的交付节奏保证产品顺利交付
1、负责视觉/图像类AIGC平台及工具产品建设；挖掘特效玩法、素材创作等场景的需求、沉淀解决方案，并完成产品化建设； 2、负责ToB业务产品&解决方案的规划及实际落地，积极推动特效/视觉算法/AIGC在各行业&场景的落地； 3、分析平台用户行为，追踪功能使用情况，推进平台的持续迭代； 4、有效对接相关业务、研发部门，推动需求落地及项目交付。