TCL算法开发实习生（宠物方向）
任职要求
硬性要求： - 计算机科学、人工智能、电子工程、应用数学等相关专业硕士或博士在读。 - 扎实的编程基础：熟练掌握Python，精通 PyTorch 或 TensorFlow 等主流深度学习框架。 - 深厚的算法基础：对深度学习、机器学习、NLP、信号处理等领域有深刻理解。 - 丰富的实践经验：具备独立完成至少一个深度学习项目（课程大作业、比赛、研究项目均可）的经验，包括数据准备、模型训练、调优、评估的全流程。 - 强烈的自驱力：具备出色的主动学习和解决问题能力，对挑战性技术问题充满热情。 优先条件： - 有长期养狗经验，对宠物行为有浓厚兴趣者优先。 - 有音频处理/语音识别或视频理解/行为识别相关项目经验者优先。 - 在CV/NLP/音频等领域的顶级会议或期刊（如CVPR, ICML, AAAI，Interspeech, ICASSP）上发表过论文者优先。
工作职责
核心目标 面向宠物陪伴机器人产品，独立负责或深度参与宠物叫声分类与行为识别模型的研发、训练与轻量化部署，为产品提供核心AI感知能力，构建技术壁垒。 --- 工作职责 1. 宠物声音信号处理与分类模型研发（70%） - 基于开源数据集，构建与清洗大规模宠物（犬/猫）叫声数据集，进行音频预处理（降噪、分割、特征提取等）。 - 研发并训练轻量级深度学习模型（如CNN, Transformer等）对叫声进行精细化分类（如：兴奋、焦虑、乞食、警戒、玩耍邀请等）。 - 探索不平衡样本学习策略，以解决特定类别叫声数据稀缺的问题。 2. 宠物视觉行为识别模型研发（10%） - 处理宠物行为视觉数据，探索基于视觉的宠物行为识别模型（如3D CNN, TSN, SlowFast等）。 - 实现细粒度行为识别（如：坐、卧、摇尾、刨地、舔舐、伸懒腰等），并探索行为模式。 - 探索轻量化的实时检测模型，以满足终端设备的算力约束。 3. 模型优化与部署（10%） - 将优化后的模型部署到边缘设备（如RK3588，X3等）或手机APP端，并实现性能基准测试。 - 编写高质量的模型部署代码和接口，供上层应用调用。 - 参与轻量级模型的剪枝、量化等优化工作。 4. 自主研究与创新（10%） - 紧跟学术界与工业界最新进展，持续探索能提升模型性能的新方法、新网络结构。 - 针对产品遇到的特定挑战（如环境噪声干扰、品种差异、多宠物场景），提出并验证有效的技术解决方案。
1 数据分析：负责业务开发相关的数据分析， 能够独立完成数据洞察，找到优化和迭代方向。（10%） 2 数据采集：负责算法开发前的数据采集和优化工作。（20%） 3 算法开发：深入理解业务需求，参与模型的开发和验证工作，确保算法的高性能、高可用、高扩展性，满足业务快速发展的需求 （50%） 4 模型部署：负责所开发的模型部署工作，降低故障率，保障业务的稳定运行（20%）
ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：TikTok是一个覆盖150个国家和地区的国际短视频平台，我们希望通过TikTok发现真实、有趣的瞬间，让生活更美好。TikTok在全球各地设有办公室，全球总部位于洛杉矶和新加坡，办公地点还包括纽约、伦敦、都柏林、巴黎、柏林、迪拜、雅加达、首尔和东京等多个城市。 TikTok研发团队，旨在实现TikTok业务的研发工作，搭建及维护业界领先的产品。加入我们，你能接触到包括用户增长、社交、直播、电商C端、内容创造、内容消费等核心业务场景，支持产品在全球赛道上高速发展；也能接触到包括服务架构、基础技术等方向上的技术挑战，保障业务持续高质量、高效率、且安全地为用户服务；同时还能为不同业务场景提供全面的技术解决方案，优化各项产品指标及用户体验。 在这里， 有大牛带队与大家一同不断探索前沿， 突破想象空间。 在这里，你的每一行代码都将服务亿万用户。在这里，团队专业且纯粹，合作氛围平等且轻松。目前在北京，上海，杭州、广州、深圳分别开放多个岗位机会。 1、参与代码大模型（Code LLM）的训练、微调，研究方向包括但不限于：代码生成、补全、翻译的模型训练与调优；基于RAG（检索增强生成）的代码知识库构建与应用；强化学习（RL）在代码生成中的对齐优化（如PPO、GRPO）； 2、Agent技术在软件工程和研发场景的应用； 3、复现前沿论文和方法。
日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 团队介绍：TikTok是一个覆盖150个国家和地区的国际短视频平台，我们希望通过TikTok发现真实、有趣的瞬间，让生活更美好。TikTok 在全球各地设有办公室，全球总部位于洛杉矶和新加坡，办公地点还包括纽约、伦敦、都柏林、巴黎、柏林、迪拜、雅加达、首尔和东京等多个城市。 TikTok研发团队，旨在实现TikTok业务的研发工作，搭建及维护业界领先的产品。加入我们，你能接触到包括用户增长、社交、直播、电商C端、内容创造、内容消费等核心业务场景，支持产品在全球赛道上高速发展；也能接触到包括服务架构、基础技术等方向上的技术挑战，保障业务持续高质量、高效率、且安全地为用户服务；同时还能为不同业务场景提供全面的技术解决方案，优化各项产品指标及用户体验。 在这里， 有大牛带队与大家一同不断探索前沿， 突破想象空间。 在这里，你的每一行代码都将服务亿万用户。在这里，团队专业且纯粹，合作氛围平等且轻松。目前在北京，上海，杭州、广州、深圳分别开放多个岗位机会。 1、CodeLLM相关前沿技术的研究与模型训练； 2、CodeLLM在TikTok业务的落地。
1. 自动驾驶全路况、工况条件下车辆运动控制算法开发与验证； 2. 控制算法架构设计与实现，工程软件规范化与质量效率提升； 3. 控制算法中车辆参数辨识与模型搭建，自动化建模与动态标定工具设计与实现； 4. 控制算法评测系统搭建，控制参数自动迭代工具设计与实现。