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TCLAI开发工程师

社招全职3年以上研发技术类地点:深圳状态:招聘

任职要求


1.计算机、数学、电子工程等相关专业硕士及以上学历
2.3年以上AI后端开发经验,深入理解深度学习NLP推荐系统等技术原理,至少主导过2个以上AI项目全生命周期落地
3.精通Python/JAVA/C++,熟悉TensorFlow/PyTorch等框架,具备大规模分布式系统开发经验
4.加分项:有发表过相关的论文或开源社区的相关贡献经验

工作职责


1.跟踪AI领域(大模型、生成式AI、多模态等)前沿技术动态,结合公司业务(智慧酒店、智慧公寓等场景)探索创新应用方向,输出技术可行性分析报告。主导大模型在 TV 内容运营场景的技术融合,挖掘业务增长点,推动技术原型验证与落地。
2.深入理解主流大模型(如LLaMA、GPT系列、DeepSeek等)及开源框架(Hugging Face、vLLM等)的技术原理与优劣势,为业务场景提供高效、低成本的技术选型方案。设计高可用、可扩展的AI服务架构,优化模型推理效率与资源消耗,支撑千万级用户规模的业务需求。
3.主导大模型服务端部署、分布式训练、微调优化等工程化落地,解决高并发、低延迟、模型压缩等核心问题。建立模型效果评估体系,持续迭代优化业务场景中的算法性能。
包括英文材料
学历+
后端开发+
深度学习+
NLP+
推荐系统+
Python+
Java+
C+++
TensorFlow+
PyTorch+
分布式系统+
相关职位

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社招3年以上

1. 使用C++实现AI算法的工程化,根据业务特性进行软件架构评估、设计和开发; 2. 协同AI算法工程师完成模型转换、自定义算子支持、模型量化、推理效果对齐等工作; 3. 开发及维护C++AI算法库,输出sdk,跟进或推进各端进行接入及效果和性能对齐。

更新于 2024-07-03
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校招

1. 负责视觉、音频、影像算法 等 AI 算法的落地交付 2. 负责 AI 模型的性能优化,包括模型量化、剪枝,算子融合、优化等 3. 负责AI模型部署领域、高性能计算领域新技术的探索研究

更新于 2025-07-18
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社招3-5年

参与公司AI应用项目的设计、开发与交付,负责核心功能模块的实现与优化。 深度参与基于大语言模型(LLM)的应用开发,包括RAG(检索增强生成)、Agent(智能体)等技术方案的落地。 负责AI项目中数据流、模型调用、检索框架等系统架构的搭建与性能优化。 跟进AI前沿技术,持续优化和升级现有AI应用,保障产品的稳定性与高效性。 跨团队协作,推动AI项目顺利交付,支持客户的定制化需求。

更新于 2025-07-11
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社招3年以上

1. 独立完成AI产品后台服务功能模块的设计与开发; 2. 配合团队其他成员进行AI模块开发及整合; 3. 配合前端工程师完成服务联调; 4. 完善现有python源码的优化 5. 维护所负责的服务模块,并不断持续优化功能系统; 6. 确保所负责的服务模块能够达到产品要求的质量标准(响应、错误率、不间断服务指标)。

更新于 2025-05-07