TCL设计品质资深工程师(XQ250811026)
任职要求
1、有面板行业制造、品质5-7年以上工作经验，熟悉制程工艺； 2、具备新品品质管理流程意识及相关经验，熟悉质量五大工具、8D等质量工具 …
工作职责
负责车载新品品质管理工作， 1.负责RFQ阶段可靠性评估、同客户对标拉通测试方式； 2.负责新品issue推进闭环管理，定期review，以8D方式管理品质异常,异常原因追踪,改善措施落实确认,水平展开标准化 3.负责新品可靠性策划、安排以及结果汇总，确保测试及时， 测试报告准确；对异常原因闭环追踪； 4. 负责新品项目六新＆品质风险识别以及风险闭环管理，组织项目设计LLS评审， 5 DFMEA ＆特殊特性管理，参与DFMEA 评审，组织特殊特性传递定版； 4. 负责新品设计变更管理，定期review ，推动新品变更关闭 5 协助PM组织项目预评审以及放量评审； 6. 客户审核事项跟进 7. 科室/部门/公司级专项组织、开展、推动结案
在新技术/新材料开发过程中，开展品质保证工作； 1、制定新技术/新材料的品质风险评估及管控方案；开展新技术质量策划； 2、制定验证计划并组织协调测试资源进行验证； 3、推动新技术issue解决，明确新技术相关风险，传递给新产品； 4、把关新技术/新材料release评审；
1.负责产品的可靠性需求分析与提炼，包括各产品线使用场景的任务/环境剖面分析、客户可靠性指标拆解分析、竞品/售后数据分析等 2.负责各产品线可靠性测试方案及测试标准的制定，并结合技术/工艺/材料迭代与市场反馈，持续优化测试用例与标准 3.参与内部可靠性提升专案以及市场客诉改善专案，过程中主导评估与制定符合预期失效模式的强化试验、加速寿命试验方案，最终产出完整的测试用例，包括使用场景、失效模式、测试方案
1.品质策划，客户质量目标达成方案策划、达成监控及改善方案推进落实 2.量产品品质异常管理，以8D方式管理品质异常,异常原因追踪,改善措施落实确认,水平展开标准化现场稽核 3.工程变更管理 4.产品ORT监控 5.客户投诉应对
我们是小红书中台大模型 Infra 团队，专注打造领先易用的「AI 大模型全链路基础设施」！团队深耕大模型「数-训-压-推-评」技术闭环，在大模型训练加速、模型压缩、推理优化、部署提效等方向积累了深厚的技术优势，基于 RedAccel 训练引擎、RedSlim 压缩工具、RedServing 推理部署引擎、DirectLLM 大模型 API 服务、QuickSilver 大模型生产部署平台等核心产品，持续赋能社区、商业、交易、安全、数平、研效等多个核心业务，实现 AI 技术高效落地！ 1、参与设计实现支持RLHF/DPO等对齐技术的高效训练框架，优化强化学习阶段的Rollout、Reward Model集成、多阶段训练 Pipline； 2、研发支持多机多卡 RL 的分布式训练框架，开发TP/PP/ZeRO-3与RL流程的动态协同机制，解决 RL 算法在超长时序下的显存/通信瓶刭 3、构建端到端后训练工具链，主导框架与 MLOps 平台集成，提供训练可视化、自动超参搜索等生产级能力 4、与公司各算法部门深度合作，参与大语言模型LLM、多模态大模型 MLLM等业务在 SFT/RL领域的算法探索和引擎迭代； 5、参与分析各业务 GPU 利用率与饱和度等指标，结合业务场景持续优化训练框架能力，提升框架领先性。