TCLAI测试工程师
任职要求
1. 统招本科及以上学历，计算机、AI大类相关专业； 2. 有自动化测试脚本开发经验，熟悉常见的测试框架和工具，如pytest、unittest、selenium、jmeter等； 3. 熟悉Python编程语言，具有良好的编码能力，了解AIGC开发背景者优先； 4. 具备AI模型或算法基础知识，熟悉大语言模型的评估方法（如LLM-Judge）。
工作职责
1. AI模块测试支持：参与物联网团队AI模块(如AI节能、AI大脑、智能助手)的测试工作，深入了解AI模块的测试需求，参与制定测试方案和策略，执行测试并做好测试交付； 2. 测试效能提升：使用AI工具辅助测试，结合cursor、飞书等工具提升测试效能；持续优化测试工具与流程，推动测试自动化的落地与完善。
1、AI模块测试支持：与内部产业合作团队（如机器人、知识库等）紧密协作，深入了解其对AI模块的需求，负责AI模块的测试工作（30%） 2、技术方案设计与把关：负责AI测试技术方案的设计与审核，承担测试SE角色，确保测试方案的科学性与可行性。指导组内测试工程师完成具体测试执行工作，推动测试流程的高效实施（30%） 3、大模型评估与优化：使用LLM-Judge或其他评估工具，对大语言模型进行质量评估，提出优化建议。结合技术需求，探索并应用先进的测试方法，提升模型的性能与稳定性（20%）4、自动化测试开发：设计并开发自动化测试脚本，提升测试效率与覆盖率。持续优化测试工具与流程，推动测试自动化的落地与完善（20%）
1、负责游戏AI算法模块测试、算法接口与业务的集成测试； 2、根据算法开发功能特点，编写测试计划、测试用例，维护测试文档； 3、协助完成数据整理，自动化测试框架维护； 4、完成准确度、性能、稳定性等测试（AI业务模块）； 5、分析测试过程中的问题，能定位问题，并完成测试报告收集、记录、分析、上报，协调开发调试修复问题。
1.参与AI系统（如机器学习模型、NLP/CV应用、大语言模型等）的质量保障工作，设计并执行测试用例； 2.针对AI模型特性，完成性能测试（如推理速度、资源占用）、效果测试（如准确率、召回率）及稳定性测试（如对抗样本鲁棒性、数据漂移检测）； 3.开发自动化测试脚本，搭建测试工具链，提升AI模型迭代效率； 4.分析测试结果，定位AI模型或数据问题，与算法/工程团队协作优化解决方案； 5.探索AI测试前沿技术（如模型可解释性测试、公平性评估等），推动测试流程标准化； 6.探索AI辅助测试落地测试项目。
1.负责腾讯云AI产品质量保障和测试开发相关工作，参与AI产品（Prompt/Chain等）质量体系建设； 2.牵头推进传统测试与AI融合，探索建设前沿AI测试领域能力（包括但不限于AI测试工具开发、AI自动化体系建设等）； 3.结合云测试现状，开展AI测试实践，依托AI工程化能力，帮助腾讯云提升研发效能和质量； 4.参与质量效率相关工具开发，推进研发流程、发布变更等持续改进优化。