TCL大数据开发工程师
校招全职研发技术类地点：深圳状态：招聘
任职要求
1. 本科及以上学历，计算机相关专业； 2. 掌握至少一种语言：Java、Python，熟悉Shell编程，熟悉Doris、常见ETL及可视化工具； 3. 掌握Spark、Hadoop、Kafka、Flink…
登录查看完整任职要求
微信扫码，1秒登录
工作职责
1. 负责基于hadoop大数据平台的离线/实时数据应用开发工作； 2. 负责服务域离线数仓的分层搭建和指标建模，实时场景的开发落地； 3. 负责性能、质量等核心技术问题的解决及优化。
包括英文材料
学历+
Java+
https://www.youtube.com/watch?v=eIrMbAQSU34
Master Java – a must-have language for software development, Android apps, and more! ☕️ This beginner-friendly course takes you from basics to real coding skills.
Python+
https://liaoxuefeng.com/books/python/introduction/index.html
中文，免费，零起点，完整示例，基于最新的Python 3版本。
https://www.learnpython.org/
a free interactive Python tutorial for people who want to learn Python, fast.
https://www.youtube.com/watch?v=K5KVEU3aaeQ
Master Python from scratch 🚀 No fluff—just clear, practical coding skills to kickstart your journey!
https://www.youtube.com/watch?v=rfscVS0vtbw
This course will give you a full introduction into all of the core concepts in python.
Bash+
[英文] The Bash Guide
https://guide.bash.academy/
A quality-driven guide through the shell's many features.
https://www.youtube.com/watch?v=tK9Oc6AEnR4
Understanding how to use bash scripting will enhance your productivity by automating tasks, streamlining processes, and making your workflow more efficient.
Doris+
https://doris.apache.org/docs/gettingStarted/what-is-apache-doris
还有更多 •••
相关职位
社招网易数智
1、负责网易大数据平台的Iceberg等大数据组件迭代研发。 2、负责Iceberg等技术在业务上的实践落地以及问题分析诊断。 3、 参与Hive等组件在大数据元数据服务方面的稳定性建设以及问题诊断。
更新于 2025-04-17杭州
社招A166444A
1、为大规模推荐系统设计和实现合理的离线/实时数据架构； 2、设计和实现灵活可扩展、稳定、高性能的存储系统和计算模型； 3、生产系统的Trouble-shoting，设计和实现必要的机制和工具保障生产系统整体运行的稳定性； 4、打造业界领先的离在线存储、批式流式计算框架等分布式系统，为海量数据和大规模业务系统提供可靠的基础设施。
更新于 2025-02-20北京
社招5年以上技术
1、负责哈啰街猫业务基础数据的建设，包括基础数据模型建立和维护，报表的开发，业务系统的数据开发等； 2、理解哈啰街猫投喂、电商等业务，根据业务需求建立用户画像体系和标签体系，支持推荐和用户运营； 3、参与数据产品及应用的研发工作，挖掘数据业务价值，助力数据化运营；
更新于 2025-02-12上海
社招
团队内80％+都活跃在开源社区，有多名Committer. 欢迎对大数据底层技术有兴趣的小伙伴，一起挑战自我！（非数据仓库方向） 工作base可选:苏州/北京/成都 岗位描述: 基于hadoop/flink/spark/hive/cloud native等开源技术 1. 负责大数据集群规划、运维工作；负责大数据集群技术问题攻关，集群调优，源码解读，Bug fix等； 2. 负责大数据公共组件、中间件的开发工作； 3. 负责存储组件、批处理、流计算、OLAP、ML/DL，通过技术和业务场景的紧密结合，让数据发挥最大业务价值 4. 支撑数据中台建设；支撑业务结合需求设计高扩展、高性能、高可用的大数据业务系统；
更新于 2025-02-26苏州