TCL质量工程师（26届校招生）

1、业务运维保障：负责日常业务需求处理、变更管理及 Oncall 值班，保障业务运维工作正常运转，维持业务连续性。 2、云资源与容量管理：进行私有云、公有云资源的分配与管理，同时负责服务容量管理及性能优化，确保资源合理利用与服务高效运行。 3、问题处理与优化：承担线上问题排查、紧急事故处理工作，开展后续事故分析，制定优化方案，降低未来事故发生概率。 4、业务质量提升：推动业务质量提升工作，包括 SLA 保障、多活容灾建设、故障演练、容灾与降级策略制定与实施。 5、环境与流程管理：负责业务环境服务器硬件及操作系统的搭建与运维，维护 Kubernetes、SLB、CACHE 等中间件；制定运维规范和标准，梳理优化工作流程，提高运维效率。

负责客户产品过程质量管理（TV/MNT/SMT机芯） 1、负责生产过程的质量策划、质量控制、质量改进、质量闭环工作； 2、负责生产过程相关问题落实及改进工作； 3、负责带头组织指导和监督员工作业； 4、负责检验方法研究及落实； 5、负责质量异常问题组织问题改善，有效闭环； 6、负责应对内外部体系、客户审核及质量改善工作

1.负责自动驾驶系统基础设施的搭建与优化，包括模型训练、serving和数据挖掘等； 2.与其他团队紧密协作，将机器学习方案部署到嵌入式或者云端测试平台；为自动驾驶算法和应用提供良好运行环境。配合算法工程师配置硬件和软件环境，解决算法运行中的基础设施相关问题； 3.承担自动驾驶系统的数据闭环工作相关工作，提高数据的数量和质量； 4.参与自动驾驶系统的集成与测试。配合其他工程师进行模块集成，确保系统兼容性，制定测试计划对基础设施进行性能和压力测试等； 5.编写和维护相关技术文档，记录基础设施设计、搭建和优化过程，为团队成员提供参考。

AI系统的眼睛缔造者，开发管控整个成像pipeline的图像质量，实现从光子到比特位的全链条管控 1、参与设计Camera技术方案，并评估对图像的影响； 2、评估Camera生产工艺对图像的影响； 3、评估Camera模组的成像质量； 4、 调试ISP并评估对成像质量的影响； 5、开发图像分析评价工具。