TCL机器人软件产品经理实习生
任职要求
任职要求： - 教育背景： 在校本科或硕士研究生，计算机科学、人机交互、工业设计、人工智能等相关专业优先。 - 工作经验： 有AI产品、机器人、智能硬件或互联网产品相关的实习或项目经历者优先。 - 必备技能： 1. 具备优秀的产品思维和用户共情能力，对体验细节有高要求。 2. 逻辑清晰，具备出色的书面和口头沟通能力。…
工作职责
岗位概述： 根据陪伴机器人的核心体验目标，参与一款具身智能机器人软件产品的功能定义与体验打磨全过程，重点聚焦于交互逻辑、家庭交互场景与情感化设计，与团队共同塑造一个真正有生命感的机器人伙伴。 主要职责： 1. 软件功能体验定义打磨： 协助进行软件产品功能的详细定义与体验设计，包括但不限于机器人端/App客户端交互流程、视听多模态交互、表情动作、拟人化行为等，并撰写清晰的产品需求文档 2. 场景化设计： 参与用户场景分析，将产品体验目标转化为具体的、可执行的功能点与交互方案。 3. 项目协同： 与设计、开发、测试团队紧密协作，跟踪功能实现进度，确保最终体验符合产品定义。
岗位职责 1. 建立具身智能数据质量体系：制定机器人多模态数据采集、标注、清洗、审核和版本管理规范，保障数据质量与可追溯性。 2. 开发数据自动质检与异常挖掘工具：基于 Python、ROS/ROS 2、数据处理框架等开发数据自动质检、异常识别、任务回放和质量统计工具，提升数据处理与问题定位效率。 3. 构建 AGI/VLA模型评测体系：建立面向视觉-语言-动作模型的任务基准、测试集、评价指标，评估模型在感知、理解、推理和动作执行中的能力。 4.设计模型鲁棒性与泛化测试场景：设计光照、物体变化、语言变化和传感器扰动等测试场景，验证模型鲁棒性与泛化能力。 5.开展数据—模型—任务失败闭环分析：对模型任务失败进行数据、标注、模型、策略和执行环境的全链路分析，并沉淀为回归样本。 6. 跨团队协同与问题闭环：与算法、控制、硬件团队紧密协作，参与需求评审与技术方案设计；通过日志分析、数据追踪等手段精准定位缺陷，推动问题高效修复与闭环。
1、负责基于双目相机、轮速计/编码器、IMU等多传感器融合的视觉SLAM算法的开发和优化； 2、基于开源SLAM框架，在嵌入式平台上优化算法在室内不同场景下（例如若纹理、光照变化、暗光）的定位精度和效率。
1、负责基于双目相机、轮速计/编码器、IMU等多传感器融合的视觉SLAM算法的开发和优化； 2、基于开源SLAM框架，在嵌入式平台上优化算法在室内不同场景下（例如若纹理、光照变化、暗光）的定位精度和效率。
岗位概述： 负责扫地机器人业务逻辑层的研发，涵盖任务调度、人机交互、设备协同等核心模块，与路径规划、SLAM等算法团队协作，将底层能力整合为完整的产品功能。 岗位职责： 核心职责 1、需求分析与方案设计 -深度参与产品需求评审，将模糊的产品需求转化为清晰的技术方案 -与产品经理协作定义功能边界、异常场景和验收标准 -输出技术设计文档，评估需求对现有系统的影响 2、业务逻辑开发 -任务调度模块：清扫模式管理、中断恢复、断点续扫等核心调度逻辑 -APP交互模块：处理云端/APP指令下发、状态上报、用户操作响应 -基站任务模块：基站任务状态机设计与实现（洗拖布/集尘等），异常检测与恢复机制，多产品型号适配 -地图管理模块：多类型地图的生命周期管理、持久化、数据一致性保障 -分房与美化模块：基于图像处理的房间分割与地图优化算法 -设计并实现复杂的状态机系统，管理机器人在不同场景下的行为切换 -开发多产品型号的功能适配方案，支持产品线的快速扩展 3、架构优化与重构 -识别并解决现有代码中的技术债务，包括：并发安全问题、状态爆炸、代码耦合等 -推动代码模块化重构，提升系统的可测试性和可维护性 4、质量保障 -建立单元测试和集成测试体系，提升代码覆盖率 -参与代码评审，推动团队编码规范的落地 -分析并修复生产环境的疑难Bug，尤其是并发、状态机相关的问题