TCL数据治理资深工程师(XQ250918009)

社招全职5年以上职能平台类2025-10-14地点：深圳状态：招聘

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任职要求

1、计算机科学、软件工程、数据科学、数学、人工智能等相关专业，本科及以上学历，硕博士优先
2、5 年以上 数据工程 / AI 数据处理经验，2 年以上 制造业或工业互联网数据项目经验。
3、精通 Python / SQL 及常用大数据处理框架（Spark、Flink、Airflow、Kafka）
4、熟悉多模态数据处理流程（图像、视频、时间序列、CAD/3D、文本），并能实现跨模态对齐…

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工作职责

负责制造业 AI 数据基座 的工程化建设与落地，实现从数据采集、治理、加工到 AI Ready 数据服务的全链路，支撑领域大模型及其他 AI 应用的落地。

1、数据预处理与质量提升
     1.1 设计自动化数据清洗、异常检测、缺失补全、去噪与归一化流程
     1.2 开发 多模态数据解析与对齐 工具链（CAD 文件解析、工业图像与工艺文本对齐、传感器信号同步）
    1.3 建立持续化数据质量监控与回溯机制，确保训练数据的稳定性与一致性
2、AI 数据加工与标注
    2.1 搭建和维护数据标注平台（CVAT、Label Studio 等），并实现批量标注自动化
    2.2 开发数据增强、弱监督、半监督等 AI 数据扩充方法，提高数据多样性与泛化能力
    2.3 支持合成数据（Synthetic Data）生成与验证
3、特征工程与向量化处理
    3.1 开发特征提取、Embedding 生成与向量化存储（Milvus、FAISS、Pinecone 等）
    3.2 建设 Feature Store，为大模型训练、RAG（检索增强生成）与实时推理提供高质量特征数据流
4、数据服务化与API开发
   4.1 构建标准化数据 API、特征查询接口及实时数据流服务，供算法与应用调用
   4.2 优化数据访问性能、扩展性与安全性，支持高并发 AI 场景

📮 投递简历 ✨AI模拟面试

难度：

包括英文材料

数据科学+

学历+

Python+

SQL+

Spark+

Flink+

Airflow+

Kafka+

还有更多 •••

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