TCLAI应用开发工程师 （实习生）
任职要求
1、26届应届生本科及以上，硕士优先；计算机、数学、统计或相关专业； 2、高等数学、线性代数、概率论、统计学等数学相关专业课成绩优秀； 3、熟悉机器学习/深度学习/大模型算法原理，具备大模…
工作职责
理解业务，通过技术赋能业务，并制定技术解决方案； 负责数据的收集、清洗、分析和挖掘工作； 负责模型/智能体/业务系统研发、优化、落地、迭代； 负责模块开发，解决复杂业务逻辑和技术难题，与测试、产品等团队协作,保证项目按时高质量交付; 参与需求分析，撰写相关技术文档，沉淀技术方案，积极参与团队内部的技术分享与交流。
1. 参与企业办公场景智能体架构的探索，协助实现AI Agent系统的功能模块开发； 2. 在导师指导下学习RAG、知识图谱等技术，参与基础推理框架的搭建与测试； 3. 接触大模型基础调优技术，学习通过数据标注与效果评估提升系统性能； 4. 配合业务团队完成需求分析，参与具体业务场景的功能实现与效果验证； 5. 协助优化智能体交互体验，参与系统基础能力的评估测试； 6. 学习Agent领域前沿技术（如ReAct/COT等），参与技术调研与demo实现。
1、负责低代码平台与AI大模型应用场景落地（D2C、AI生成业务流程代码等），采用先进的算法工程方法，打造下一代AI低代码研发体系； 2、负责AI基建智能体研发平台的建设，赋能业务高效实现（无代码/低代码）AI业务应用的搭建； 3、探索AI For SE的前沿技术，结合前沿技术和创新想法能快速的进行产品化的落地。
1、研发面向云计算底座海量数据的大模型，包括但不限于代码大模型、全模态、大规模图学习等领域相关的大模型的应用算法研发； 2、参与大模型应用研发全流程的工作，包括但不限于模型算法设计、代码开发、训练、部署优化、调试、评测；技术创新如专利、论文的撰写；外部技术影响力交流等； 3、推动大模型在DevOps提效、内外部智能体业务应用、爆款AI原生应用、安全和技术风险防控等场景的业务落地；
-高级自然语言策略工程师，负责设计和优化基于大语言模型的产品策略落地，将前沿研究应用到真实业务场景中，为数百万用户提供卓越的文小言APP智能体验。 -策略设计与研发：基于大语言模型的核心产品策略设计与研发，制定技术路线图，推动创新解决方案落地 -模型训练与调优：基于RLHF等强化学习方法的大语言模型训练和精细化调优方案，提升模型在多场景下的表现 -自动化工具开发：构建和完善语料自动生成和智能标注系统，提升数据生产效率和质量 -用户行为分析：执行用户行为数据分析工作，构建用户意图识别和理解模型，优化产品决策机制和交互体验 -策略评估框架：建立科学的策略评估体系，包括离线评测和在线A/B测试方案，指导产品持续迭代优化 -跨团队协作：与产品、研发、设计等团队紧密协作，将先进NLP技术转化为产品竞争力，推动业务增长 -团队指导：指导初级工程师和实习生，提供技术指导和职业发展建议，提升团队整体技术水平