TCLNET工程师

【广州】 1、负责公司内部工具与管理业务系统开发； 2、维护内部已有系统使之保持稳定性与可用性； 3、解决产品开发中的关键问题与技术难题； 4、负责梳理、固化现有内部业务流程、协助优化业务流程； 5、持续的优化前端体验和页面响应速度，并保证兼容性和执行效率； 6、根据业务需要，完成上级安排的市场调研/数据分析/方案设计等其他工作。 【武汉】 1、参与需求调研、技术可行性分析和需求分析； 2、负责完成项目模块设计、代码编写、功能测试； 3、负责项目相关的技术文档编写与修订； 4、参与项目的上线部署及项目上线后的维护与运营； 5、根据业务需要，完成上级安排的其他市场调研/数据分析/方案设计等工作。

1. 负责游戏项目研发过程中业务平台与工具链的开发； 2. 与策划、美术、程序等跨部门团队紧密合作，优化研发工作流； 3. 持续改进和迭代工具，提升研发效率和用户体验； 4. 积极探索新技术，并应用于生产管线建设中。

Bravo 102是由阿里国际技术全团队共同发起的技术人才孵化计划，打破传统人才选拔及培养框架，为有志于走向AI未来的技术新锐们，提供“你行你上+我要我来”的双向奔赴式的实习机会选择。 在这里，“我”将不被岗位定义，以能力选择业务战场，与全球顶尖团队并肩作战，沉浸式体验全球多元化业务战场与亿级流量高并发系统。 加入我们，成为AIDC首批102位Bravo Talent，一起掌舵AI，为我们的未来Bravo！ 关于我们： 阿里国际技术专注于提供卓越的数字零售技术服务，致力于服务全球消费者，并触达全球中小企业买家。我们希望利用AI技术让每个人都能够轻松、便捷地享受全球优质的商品和服务，推动商业活动更加高效、可持续，为社会未来的发展带来更多可能性。 我们提供涵盖商品智能、商家服务、供应链优化、跨境物流、搜索推荐引擎、用户增长、金融服务、客户体验、AI 基础设施、企业数智化、全球云及高可用架构、研发效能等技术领域，实习生可跨多个技术域实践，深度参与多场景技术攻坚，探索你想选择的职业发展方向； 在这里，你将和我们一起，采用领先的数字化及人工智能等技术持续解决商业活动中的现实问题，创造技术价值，为消费者带来更加美好的体验！欢迎加入我们！ 以下工作内容你均有可能参与： 1、参与基础软件的设计、开发和维护，如分布式文件系统、缓存系统、Key/Value 存储系统、数据库、Linux 操作系统等，探索 AI 在系统调优中的应用（如通过机器学习预测热点数据提升缓存命中率）； 2、参与国际电商系统及基础设施的核心模块开发，集成 AI 模型服务，为公司产品提供强有力的后台支持，设计并实施最强大的解决方案； 3、参与产品的开发和维护，完成从需求到设计、开发和上线等整个项目周期内的工作，能够通过 AI 工具提升开发效率； 4、参与海量数据处理和开发，使用Java/SQL/Python开发 ETL 流程，结合大模型实现数据清洗与特征工程自动化（如利用大模型生成 SQL 查询模板）； 5、参与项目为用户提供丰富而有价值的桌面或无线软件产品，能够探索 AI 在业务场景的落地应用（如大模型在供应链定价、销量计划、库存、履约等复杂场景的智能洞察和协同，基于大模型的个性化推荐系统，交互式智能导购，需求预测模型部署，异常检测算法实现等）。

如果你想了解JAVA开发在阿里国际互联网生态系统中无与伦比的应用广度与深度，如果你对基础技术感兴趣，热衷于高性能分布式技术，如果你喜欢研究搜索技术，对电子商务产品技术感兴趣，如果你对数据敏感，热衷于客户端开发……那就加入我们吧！ 具体职责包括但不限于： 1、参与基础软件的设计、开发和维护，如分布式文件系统、缓存系统、Key/Value存储系统、数据库、Linux操作系统和Java优化等； 2、参与高性能分布式服务端程序的系统设计，为阿里巴巴的产品提供强有力的后台支持，在海量的网络访问和数据处理中，设计并设施最强大的解决方案； 3、参与搜索引擎各个功能模块的设计和实现，构建高可靠性、高可用性、高可扩展性的体系结构，满足日趋复杂的业务需求； 4、参与产品的开发和维护，完成从需求到设计、开发和上线等整个项目周期内的工作； 5、参与海量数据处理和开发，通过sql、pl/sql、java进行etl程序开发，满足商业上对数据的开发需求； 6、参与项目为用户提供丰富而有价值的桌面或无线软件产品。