TCLBI报表工程师
任职要求
1. 熟练使用至少一种主流BI工具（Power BI、Tableau、FineReport等）； 2. 精通SQL，熟悉窗口函数、存储过程、触发器、性能调优及复杂查询编写； 3. 熟悉Mysql、SqlServer、MsSql、Oracle、Hive、clickhouse、greenplum等数据库； 4. 熟悉数据仓库概念了解基础的数据建模（星型模型、维度建模）和统计知识； 5. 熟悉ETL…
工作职责
1. 数据中心构建与维护，数据可视化开发，参与主导集团数据治理工作； 2. 设计、开发和维护报表、仪表盘（Dashboard）、数字孪生视图，满足客户项目交付数据分析及可视化展示需求； 3. 从数据库、数据仓库提取数据，进行清洗、转换和聚合； 4. 编写SQL查询或Python脚本，优化数据处理效率； 5. 数据查询性能优化与维护； 6. 监控报表性能，解决数据延迟、加载慢等问题； 7. 定期更新和维护现有报表，修复数据异常。
1. 数仓架构设计与建模 - 参与数据仓库分层设计，主导或独立完成核心业务线/主题域的模型设计。 - 优化数据链路性能，解决数据倾斜、小文件等问题，降低存储与计算成本。 2. ETL开发与优化 - 负责离线/实时数据抽取、清洗、转换流程开发，熟练使用Hive/Spark/Flink等工具，保障数据准确性与时效性。 - 设计高效调度方案，监控ETL任务稳定性，优化资源消耗（如存储、计算、网络）。 3. 数据治理与质量保障 - 制定数据规范（命名、指标口径等），推动主数据管理、元数据治理，提升数据易用性。 - 建立数据质量监控体系，通过DQC工具或自定义规则识别异常，推动问题闭环。 4. 业务支持与数据分析 - 与业务团队紧密协作，理解需求并抽象数据指标，支撑BI报表、数据可视化及AI训练数据层建设。 - 参与数据产品规划，提供底层数据支持，推动数据驱动业务决策。 5. 技术研究与创新 - 跟踪数仓新技术（如Apache Paimon等），优化现有架构或引入新工具提升效率。
1、基于所负责的风控业务，梳理、设计底层数据结构，包括各统计指标及统计维度； 2、基于所负责的风控业务，了解业务调整，确定各数据流及环节的影响和升级方案； 3、基于业务需求及自身对业务的理解，进行业务的数据报表建设，做好日常数据监控及问题分析。
1.负责采购业务流程管理工作:熟悉采购及供应的业务运作管控逻辑，可以通过各种流程优化，建立团队运营指标及风险预警机制，持续推动采购组织提升运作安全及管理效率； 2.负责数据治理工作:能深入理解业务，推动业务的数据化运营能力建设，通过数据分析发现业务趋势、本质，给出业务优化建议，帮助业务决策，让数据在业务中发挥更大的价值； 3.负责部门日常运营监控工作:深入一线业务，建立和完善日常业务报告体系，能够及时和准确地反馈运营情况； 4.负责采购风险管理工作:负责采购商务团队的风险顶层规划，制定年度风险管理的框架，并推动执行落地；负责 与公司内外部的风险管理部门对接，执行落地外部监管团队对采购商务的要求。
针对接入外部的充电网络数据进行深度分析； 利用AI/机器学习算法进行数据清洗； 根据挖掘数据规律，提升运营/业务核心指标； 组织项目专题会，推进数据类业务持续发展。