TCL节能算法工程师
任职要求
教育背景：全日制本科及以上学历，热能工程、暖通空调（HVAC）、制冷、能源与动力工程等相关专业；
工作经验：3年以上
必备技能：1、三年以上在暖通空调节能、高效制冷机房或工业节能领域的项目经验；
2、具备暖通空调、…工作职责
节能方案的技术设计和业务梳理 1、负责IDC机房与储能电站的空调系统、水冷系统等节能项目的技术方案设计； 2、完成暖通系统、热水系统等综合能源解决方案的技术设计与选型计算； 项目落地实现 1、参与项目前期调研、技术交流，确保技术可行性并支撑项目落地； 2、主导项目节能率的测量与验证工作，制定测试方案，输出专业的节能测试分析报告；
1. 综合能源管理系统建模与优化： 设计光储充、微电网、厂区节能改造等综合能源场景的能源调度策略，实现多能源多负荷（光、储、热等）协同优化。 研究开发电站发电、用电预测的核心算法，结合电力市场化交易、动态电价等关键因素，设计最优运行控制策略算法，以实现能源经济效益的最大化；同时提升电力系统的稳定性和运行效率。 2. 算法研发与落地： 主导机器学习/深度学习模型（时序预测、运筹优化、强化学习）的研发，应用于能源供需预测、风险评估、功率控制等场景。 推动算法工程化，完成从数据预处理、模型训练到部署上线的全流程闭环。 3. 前沿技术探索： 跟踪生成式AI、大模型在能源领域的应用，结合业务需求进行竞品分析和技术迭代。 4. 跨团队协作： 与运营、产品团队协作，将算法嵌入能源管理平台（EMS），支撑智慧能源运营决策。
1. 聚焦AI+科技家电方向：负责空调、冰箱、洗衣机或生态链产品的AI算法设计，通过智能化实现产品在节能、保鲜、洗烘、质量等方面的效果提升 2. 负责AI节能、智能诊断、个性化等算法问题的建模、设计与优化，前沿技术预研与应用 3. 负责上述相关算法的端侧部署、测试，支持量产交付
1. AI模块测试支持：参与物联网团队AI模块(如AI节能、AI大脑、智能助手)的测试工作，深入了解AI模块的测试需求，参与制定测试方案和策略，执行测试并做好测试交付； 2. 测试效能提升：使用AI工具辅助测试，结合cursor、飞书等工具提升测试效能；持续优化测试工具与流程，推动测试自动化的落地与完善。
带电池移动多媒体设备(相机,手机,播放器等)针对使用场景，设计[能/耗]比测试方法和优化方指导开发人员，进行优化方案的实施;指导测试人员，进行整机/模块的性能/功耗验证拟定整机/模块，性能/功耗相关技术标准;