TCL后端开发工程师（AI应用场景方向）

1. 负责后端系统的设计、开发和维护，确保代码质量和性能优化； 2. 参与需求分析、技术方案设计，并编写高质量的技术文档； 3. 独立完成模块开发，解决复杂业务逻辑和技术难题； 4. 与前端、测试、产品等团队协作，保证项目按时高质量交付； 5. 具备AI和LLM大语言模型技术背景优先考虑。

1、负责主站前端AI应用的技术选型和方案设计、研发等工作，包括但不限于Agent开发、知识库搭建、模型训练等； 2、持续改进前端AI应用的架构和工程架构，能够将AI应用落地业务场景，优化开发流程、提升交付效率和开发体验； 3、参与主站业务或大型活动的前端研发等工作，包括但不限于PC/H5/RN/小程序等； 4、Web前沿技术研究，跟踪新技术发展并运用到实际项目中。

1、负责直播 AI 应用的技术选型和方案设计、研发等工作，包括但不限于 Agent 开发、提示词工程、上下文工程、模型训练等； 2、参与直播业务大型 B/C 端 AI 应用的研发工作，能够将 AI 应用落地业务场景，优化开发流程、提升交付效率和开发体验； 3、Web 与 LLM、AIGC 等前沿技术研究，跟踪新技术、新模型技术发展并运用到实际项目中。

1、负责快手主站 AI 应用的技术选型和方案设计、研发等工作，包括但不限于 Agent 开发、知识库搭建、模型训练等； 2、持续改进快手主站技术体系下的 AI 应用的架构和工程架构，能够将 AI 应用落地业务场景，优化开发流程、提升交付效率和开发体验； 3、研究前沿 AI 应用技术，跟踪新技术发展并运用到实际项目中； 4、对大模型应用开发有深入理解，能够设计并实现复杂的 AI 系统架构。