TCL后端开发工程师（AI应用场景方向）
任职要求
1. 计算机、软件工程、电子信息等相关专业研究生及以上学历； 2. 扎实的Java基础，熟悉多线程、集合、JVM原理、数据结构与算法； 3. 熟悉使用Spring全家桶（Spring Boot/Cloud）、MyBatis、Dubbo等主流框架； 4.…
工作职责
1. 负责后端系统的设计、开发和维护，确保代码质量和性能优化； 2. 参与需求分析、技术方案设计，并编写高质量的技术文档； 3. 独立完成模块开发，解决复杂业务逻辑和技术难题； 4. 与前端、测试、产品等团队协作，保证项目按时高质量交付； 5. 具备AI和LLM大语言模型技术背景优先考虑。
1. 负责后端系统的设计、开发和维护，确保代码质量和性能优化； 2. 参与需求分析、技术方案设计，并编写高质量的技术文档； 3. 独立完成模块开发，解决复杂业务逻辑和技术难题； 4. 与前端、测试、产品等团队协作，保证项目按时高质量交付； 5. 具备AI和LLM大语言模型技术背景优先考虑。
我们正在构建面向亿级用户的端到端AI Native智能应用，打造高并发、低延迟的智能出行体验。你将主导高吞吐服务端系统的设计与优化，支撑千亿级海量数据存储与实时处理，探索多模态大模型在复杂业务场景中的落地。 加入我们，你将参与 1.高并发服务端架构设计：构建亿级流量下的分布式服务系统，优化千亿级端云协同数据通路，保障高可用性与低延迟体验。 2.AI原生架构构建：设计并落地以LLM、MEM、RAG等为核心的AI Native应用，实现知识存储、图谱推理与多模处理的深度融合 3.海量数据与资源调度：主导千亿级数据的存储架构设计与AI应用的融合，实现性能、效率、成本与安全的全局最优 4.前沿技术探索：追踪AI演进方向，推动多智能体协同等创新场景落地。
1. 负责渲染平台服务AI能力的架构设计与核心研发，推动平台智能化升级与落地 2. 负责LLM、Agent、Diffusion等前沿AI技术在渲染平台中的集成、优化与工程化实现 3. 参与大规模分布式渲染服务系统的设计与性能优化，提升系统在高并发场景下的稳定性、延迟与吞吐能力 4. 跟踪AI + 渲染服务领域前沿技术，探索多模态生成、多智能体协同等方向，并推动方案落地 5. 将AI能力抽象并封装为标准化服务接口，支持业务高效迭代与扩展 6. 负责线上服务的监控、故障排查与持续优化，保障系统稳定运行
1、负责 AI 创新业务后端的核心功能设计与开发，支持业务快速迭代上线； 2、与产品，设计，客户端团队紧密合作，交付稳定&高性能的后端服务； 3、搭建稳定高效的后端服务架构，建立横向的后端服务能力； 4、利用 AI Coding 工具，实现闭环的 AI Coding 开发流程，涵盖需求拆解，开发，测试，发布等;