TCL视觉算法与上位机开发工程师（工业自动化）
任职要求
1、本科及以上学历，计算机科学与技术、人工智能、智能科学与技术、自动化、控制科学与工程、机器人工程、电子信息工程、通信工程等相关专业。 2、具备3年以上相关工作经验，有工业视觉、智能制造或自动化系统开发项目经验者优先。 3、精通C++或C（WPF/WinForm）中至少一种，具备高性能上位机软件开发能力；熟练掌握Python，用于视觉算法原型开发与模型训练。 4、熟练掌握OpenCV、Halcon、VisionPro等主流视觉库中的一种或多种，具备扎实的图像处理与机器视觉开发能力。 5、掌握PyTorch或TensorFlow等深度学习框架，具有目标检测、图像分类、图像分割等模型的实际项目经验，了解其在工业场景中的应用。 6、熟悉多线程编程、网络通信（TCP/IP、Modbus-TCP、Profinet）、串口通信等技术，具备良好的软…
工作职责
1、负责2D/3D视觉算法的研发、调试与性能优化，涵盖定位、测量、检测、识别（OCR）及缺陷检测等工业应用场景。 2、完成AI视觉模型的训练、验证与部署（如使用TensorRT、OpenVINO等工具），确保算法在工业现场环境中的稳定性与高效性。 3、集成工业相机、镜头、光源等硬件设备，完成系统标定，并将视觉算法模块集成至上位机系统，构建完整的视觉检测或引导解决方案。 4、参与上位机软件的设计与开发，实现对自动化设备及产线的控制、监控、数据采集、通信交互和人机界面展示（如SCADA、MES接口、专用控制平台）。 5、与PLC、机器人、视觉系统等工业设备进行通信对接，实现多系统协同运行，支持生产流程自动化。 6、前往国内项目现场开展系统安装、联调与故障排查，解决从感知到执行的技术问题，保障系统稳定运行。 7、为内部团队及客户提供技术支持，编写完整的技术文档，包括设计方案、调试报告、用户手册等。
职责模块：自动化设备部; 职责描述:负责制造中心四地项目智能制造创新业务导入的技术支持，侧重电控和机器人&视觉;负责机器人集成运用、技能培训、自制调试；赋能四地项目推广及业务承接。; 权重:90%%。
- 视觉系统设计与开发 - 方案设计与硬件选型 - 根据应用场景（如工业检测、机器人导航）设计视觉系统架构，完成相机（工业相机/RGB-D）、镜头、光源及滤镜的选型与光学方案验证，解决眩光、阴影等干扰问题。 - 制定多角度照明策略，优化图像采集质量，确保被测物特征清晰可识别。 - 软件架构搭建 - 开发上位机软件界面（使用Qt/WPF/WM等工具），集成图像采集、处理及控制逻辑模块。 - 封装算法SDK，适配嵌入式或边缘计算平台，优化资源调度与执行效率。 - 算法开发与优化 - 传统与深度学习算法应用 - 开发图像处理算法（如目标定位、OCR、尺寸测量、缺陷检测），使用OpenCV/Halcon/VisionPro等库实现功能模块。 - 研究闭环检测、传感器融合（VIO）、三维重建（SLAM/TSDF）等前沿技术，提升系统精度。 - 系统集成与调试 - 跨设备协同开发 - 与电气/机械工程师协作，将视觉系统集成到PLC控制的生产线或机器人中，制定通信协议与流程逻辑。 - 在客户现场调试系统，解决定位偏差、漏检误检等问题，确保系统稳定运行 - 多传感器融合 - 实现视觉与IMU、激光雷达等传感器的数据融合，提升定位或检测可靠性（如自动驾驶感知、机器人导航） - 技术文档与支持 - 编写设计方案、测试报告及操作手册，沉淀技术标准。 - 培训客户或操作人员，提供后期技术升级与故障排查支持。 - 技术研究与创新 - 跟踪计算机视觉领域前沿进展（如神经辐射场、端到端检测模型），评估新技术落地可行性。 - 主导技术模块复用库开发，提升团队效率。
工作职责: 1、根据产品及工艺检测需求，负责工业相机、光源、镜头选型搭建视觉硬件测试环境 2、参与负责工业领域2D/3D图像处理、缺陷检测识别相关算法的开发和优化； 3、参与负责机器视觉的前瞻性工作，如划痕检测等难点问题攻关； 4、深入理解工业场景，负责将传统CV和深度学习相结合的算法研究和应用； 5、负责视觉软件平台从0到1建设，并且整合成为全公司统一的视觉软件平台，并且与MES、上位机等实现信息交互
1.视觉算法开发与优化 ： 负责工业视觉系统中图像处理算法的设计、开发与优化，包括但不限于缺陷检测、定位、测量、分类等。 研究和实现基于深度学习的视觉算法，提升工业检测的准确性和效率。 2.智能制造系统集成 ： 参与智能制造生产线的视觉系统集成，完成视觉算法与工业设备的对接。 配合团队完成视觉系统的部署、调试和优化。 3.图像处理与分析 ： 开发高效的图像处理工具，解决工业场景中的复杂问题，如光照变化、背景干扰等。 进行图像数据的采集、标注、处理与分析，为算法训练提供高质量数据支持。 4.算法部署与性能优化 ： 将算法部署到嵌入式设备或工业控制设备中，确保算法在实际工业环境中的稳定运行。 优化算法性能，提升实时性和计算效率。 5.技术文档编写 ： 编写技术文档，记录算法设计、实现细节及优化过程，确保代码和系统的可维护性。