TCL硬件实习生
任职要求
1.本科大四或硕士研三在读，电子信息类相关专业优先（电子工程、通信工程、微电子、声学、物理等），每周至少到岗4天，实习不少于3个月 扎实的模拟/数字电路、信号与系统、射频电路、天线或音频基础课程背景 2. 有手机或消费电子硬件项目/实验课/竞赛的动手经验，至少熟悉一个模块（天线/射频/基带/音频）的测试或调试 具备实验室仪器实操经验：示波器、频谱分析仪、矢量网络分析仪（VNA）、音频分析仪（APx）、功率计、直流电源等 有焊接返修、样机搭建、测试夹具制作等实践经验 3.数据采集与分析能力，能使用 Excel/MATLAB/Pyth…
工作职责
1.终端硬件模块测试，开发： （1）执行实验室测试、数据采集与分析、形成结论与报告，输出改进建议 （2）故障定位与问题闭环，协助资深工程师进行整机与模块级调试，跟踪整改验证，推动问题按期关闭 （3）设计与样机导入支持，参与原理图/BOM评审、样机搭建与焊接返修、测试夹具与工装准备 （4）规范与认证预研，支持EMC/ESD/SAR、射频一致性、音频性能等预研测试与整改验证 （5）跨部门协同与供应商沟通，协调器件选型、天线/射频器件测试资源与进度，保障里程碑交付 （6）文档与流程沉淀，编写测试计划/用例、SOP、问题台账与周报；可进行基础自动化脚本/工具搭建 2.故障定位与问题闭环：协助资深工程师进行整机与模块级调试，跟踪整改验证，推动问题按期关闭 3.设计与样机导入支持：参与原理图/BOM评审、样机搭建与焊接返修、测试夹具与工装准备 4.规范与认证预研：支持EMC/ESD/SAR、射频一致性、音频性能等预研测试与整改验证 5.跨部门协同与供应商沟通：协调器件选型、天线/射频器件测试资源与进度，保障里程碑交付 6.文档与流程沉淀：编写测试计划/用例、SOP、问题台账与周报；可进行基础自动化脚本/工具搭建
1、参与大模型推理/训练优化。通过研发业界领先的AI Compiler 技术，支撑搜推场景在GPU上的训练计算性能优化；支持大模型推理优化技术在异构硬件上的落地； 2、参与各种大模型推理所需的功能性开发任务；相关编译优化功能开发，以图优化、算子融合、GPU高性能算子开发及自动Codegen等技术手段不断推高在不同卡型上的计算性能极限； 3、参与支持日常的大模型推理服务部署，参与内部日常提效工具的研发。
负责智能硬件相关图像生成、多模态OCR算法训练、调优与评测； 参与多模态大模型在教育领域的研究和应用探索； 协助团队完成相关技术文档的整理与撰写。
【职位前言】 DeepSeek-R1的发布给世界带来了不小的震撼，更令人敬佩的是，无论是赶超OpenAI o1的模型效果，还是节省百万美元成本的工程优化，这背后的原理与实现都在官方发布的技术报告和开源项目中一一公开。 大语言模型的前沿研究将不再只是少数巨头才玩得起的项目，更多的研究者可以入局这场对人工智能探索的新征程。 如果您对模型背后的工程优化充满好奇（FP8混合精度训练、分布式专家并行等），想深入了解并上手实践，但又没有合适的计算资源与明确的优化目标，又对模型 post-training（GRPO强化学习、模型蒸馏等等）跃跃欲试，但又没有明确的应用场景和数据资源—— 那不妨来网易云音乐，和我们搭上这趟时代的列车，一起拆解硬核技术，聚焦于音乐业务中的搜索、推荐、广告场景，探索大模型的应用落地与高效部署。 【职位描述】 1、参与大模型在后训练和推理工程中的性能优化，结合底层硬件特性从混合精度训练、矩阵计算加速、注意力机制计算优化、GPU分布式并行等方面提升工程效率； 2、通过强化学习、模型蒸馏等方式，构建音乐领域具有 CoT 推理能力的大语言模型，应用于搜索、推荐、广告等业务场景。 【我们拥有】 1、音乐行业内海量用户独一无二的数据资源； 2、贴近实际的业务场景，让 idea 落地并发挥价值； 3、可观的计算资源，性能上还有极大的空间待与你一同挖掘； 4、鼓励创新探索、倡导悉心钻研、宽松融洽多元的团队氛围； 5、成果转换的支持，合作完成项目及论文，助力未来的职业发展。
职位描述 1. 电脑办公常用软件故障排查及支持，按工作流程为用户提供故障排错及修复服务； 2. 桌面计算机硬件（计算机、显示器、电话及其他附属硬件设备，如打印机、扫描仪）安装、配置、升级、运行维护与管理，保障其正常运行，满足日常工作的需要； 3.会议室设备、视频会议系统的运行维护及管理； 4.用户咨询的解答，IT维护数据的统计分析； 5.电脑及其他办公资产的发放、登记、入库及初始化等；