TCLAIGC应用开发工程师
任职要求
1. 全日制硕士及以上学历，良好的计算机基础知识，具备一定的实际后端开发经验； 2. 熟悉Python编程语言以及常用技术框架FastAPI等，具备出色的逻辑理解能力和强大的学习能力； 3. 熟悉Unix/Linux操作系统，熟练掌握常用命令及问题排查工具…
工作职责
1. 参与AI平台工程化的全流程研发工作，包括功能开发、性能优化以及系统维护等； 2. 负责设计并实现安全、高可靠性、高性能、高扩展的后端系统； 3. 针对实际应用场景，积极参与需求调研、分析和讨论，推动AI赋能落地。
AI智能体 AIGC方向 1. 负责 AIGC/LLM 在研发 DevOps 领域各场景的工程化、平台化落地工作； 2. 对现有系统的方案设计、性能瓶颈进行优化改进, 承担关键技术攻关； 3. 持续关注前沿技术，针对新的业务场景和挑战，能引入新的技术方案并落地实施。
1. 参与AI平台工程化的全流程研发工作，包括功能开发、性能优化以及系统维护等； 2. 负责设计并实现安全、高可靠性、高性能、高扩展的后端系统； 3. 针对实际应用场景，积极参与需求调研、分析和讨论，推动AI赋能落地。
工作职责： 1. 参与设计和开发公司AIGC（AI生成内容）产品的后端系统架构 2. 负责AIGC相关应用的设计、开发和优化 3. 与AI研究团队紧密合作，将最新的AI模型和算法集成到后端系统中 4. 优化系统性能，提高系统的可扩展性和稳定性 5. 参与代码审查，确保代码质量和最佳实践的遵循 6. 解决系统运行中的技术问题，并提供技术支持
Python 后端工程师 职位概述 TCL 的 Turing 平台支持全球范围内的 AIGC（人工智能生成内容）应用，并推动公司内部的 AI 应用落地。作为一名 Python 后端工程师，您将专注于构建平台的核心组件和功能，帮助业务团队为员工和消费者创建并交付 AI 应用。 主要职责 设计、实现并维护支持 TCL AI 应用的云平台。 确保系统的可扩展性、可用性和稳定性，以满足业务需求。 开发并应用可观测性实践，监控和分析系统性能及行为。 实施并遵循安全最佳实践，同时遵守相关隐私法规。 为中国及海外市场提供支持，包括 AWS 和阿里云等平台。 主导日常支持活动，排查问题，并与内部团队及外部服务提供商协调，确保及时解决问题。