TCL产品材料整合资深工程师(XQ251021005)
任职要求
1、熟悉TFT LCD各段制程,产品设计、技术企划、产品管理、设备工艺等相关经验优先; 2、对市场,产品,技术工艺等具有敏锐洞察…
工作职责
1、负责显示技术工艺的洞察和分析 2、负责制造工艺路标的制定 3、负责基地工艺竞争力项目管理
1.主导新产品新材料制程可行性评估,制定工艺方案,组织新产品新材料试验,主导新产品良率提升和放量导入; 2.主导新产品品味和信赖性等客诉改善,制定对策并落地; 3.组织面板工艺制程能力评估; 4.参与大型重大顽疾专项攻坚改善
1.评估新产品和新材料制程可行性,制定工艺方案,组织新产品试做验证,参与新产品良率提升和放量导入; 2.参与新产品品味和信赖性等客诉改善,主导制定对策并落地;
1.主导新产品新材料制程可行性评估,制定工艺方案,组织新产品新材料试验,主导新产品良率提升和放量导入; 2.主导新产品品味和信赖性等客诉改善,制定对策并落地; 3.组织面板工艺制程能力评估; 4.参与大型重大顽疾专项攻坚改善
我们是小红书中台大模型 Infra 团队,专注打造领先易用的「AI 大模型全链路基础设施」!团队深耕大模型「数-训-压-推-评」技术闭环,在大模型训练加速、模型压缩、推理优化、部署提效等方向积累了深厚的技术优势,基于 RedAccel 训练引擎、RedSlim 压缩工具、RedServing 推理部署引擎、DirectLLM 大模型 API 服务、QuickSilver 大模型生产部署平台等核心产品,持续赋能社区、商业、交易、安全、数平、研效等多个核心业务,实现 AI 技术高效落地! 1、参与设计实现支持RLHF/DPO等对齐技术的高效训练框架,优化强化学习阶段的Rollout、Reward Model集成、多阶段训练 Pipline; 2、研发支持多机多卡 RL 的分布式训练框架,开发TP/PP/ZeRO-3与RL流程的动态协同机制,解决 RL 算法在超长时序下的显存/通信瓶刭 3、构建端到端后训练工具链,主导框架与 MLOps 平台集成,提供训练可视化、自动超参搜索等生产级能力 4、与公司各算法部门深度合作,参与大语言模型LLM、多模态大模型 MLLM等业务在 SFT/RL领域的算法探索和引擎迭代; 5、参与分析各业务 GPU 利用率与饱和度等指标,结合业务场景持续优化训练框架能力,提升框架领先性。