TCL自动化高级工程师00000243
任职要求
1、本科及以上学历，8年及以上自动化相关经验；
2、擅长机械设计，具备单机/整线开发能力，主导过整厂/整间自动化规划，有大型项目管理经验(有方案/机械/电气/交付经验)；
3、熟悉制造业(如电子、汽车)非标自动化场景者优先，了解行…工作职责
1、设计工厂级自动化蓝图，规划产线布局、物流系统及设备联动，实现全流程智能制造，制定整机工厂自动化战略/顶层架构，诊断并输出生产工序自动化替代/升级方案； 2、独立完成自动化项目的规划、设计和调试，熟练运用分析工具，对生产数据进行深度挖掘，提取有价值的信息； 3、制定设备接口/数据标准，推动AI视觉及数字孪生等规划应用； 4、具备组织自动化技术培训经验，能够为技术人员和操作人员制定培训方案； 5、与技术、品质、研发等部门密切合作，确保生产与技术、工艺的协调发展。
团队介绍： 我们是阿里云网络安全团队，负责阿里云反入侵，包括网络安全架构、入侵检测、应急响应以及云平台管控。 我们正在寻找一位高级安全工程师，负责建设应对安全事件的应急响应能力，参与安全事件响应与溯源调查，确保公司业务的安全性。 主要职责： 1. 持续追踪分析前沿APT攻击手法、黑灰产动态及全球重大安全事件，设计应对各类威胁场景的应急响应方案与能力，提升反入侵水位； 2. 深入研究新型攻击技术和入侵手法，推动止血对抗、溯源取证等核心能力的体系化建设和能力落地； 3. 参与入侵事件的应急响应处置，独立完成事件溯源调查与报告。
我们致力于打造银行信贷领域的新一代“智能决策大脑”。我们以行业与产业研究为锚点，以数据智能为引擎，深度融合资深信贷专家的经验与海量异构数据洞察，构建面向信贷全生命周期的领域专属决策大模型。 1.主导信贷大模型的后训练体系：通过有监督微调（SFT）、奖励模型（RM）训练、人类反馈强化学习（RLHF）、直接偏好优化（DPO）等领域领先技术，让模型不仅“会回答”，更能“可解释、答得准、判得稳、符合专家直觉”，实现与信贷业务目标的深度对齐。 2.构建垂直领域智能Agent系统的能力：能主导信贷场景下Intelligent Agent的核心框架设计，融合感知、规划、执行与持续学习机制，并通过知识图谱、RAG、NL2SQL等技术打通非结构化知识、结构化数据与自然语言交互，实现从行业洞察、风险画像到决策支持的端到端自动化。 3.打造高质量领域数据飞轮：从零构建面向信贷场景的指令与偏好数据集，设计数据配比、清洗、增强与合成策略，持续提升数据效率与泛化能力——因为你知道，好模型的背后，是更聪明的数据。 4.建立科学严谨的评估体系：构建覆盖准确性、逻辑一致性、风险敏感度、幻觉控制等多维度的自动化评测 pipeline，用数据驱动模型迭代，确保每一个版本都比上一个更可靠、更可用。 5.站在AI+金融的最前沿：紧密跟踪全球大模型的最新进展（如新型偏好学习、多Agent协作等），快速将学术突破转化为业务生产力，解决真实世界中复杂、高 stakes 的信贷决策挑战。同时将领域化的研究转化为高质量的顶会论文，形成持续学术影响力。
-负责营销SaaS产品数字员工智能体应用的需求调研、设计及研发落地工作，结合已有的外呼、客服等应用产品，推动AI Agent在营销、客户服务等To B垂直领域落地并取得业务价值 -负责营销场景售前线索收集、售中对话分析、售后客服等场景化Agent技术预研、架构设计、业务模型抽象及功能开发保持对业务场景的敏锐洞察，快速熟悉业务流程并理解业务痛点，沟通并分析产品需求，制定技术方案，设计与研发核心系统及模块，推动产品快速迭代 -负责AI Agent框架设计与实现，构建高可用、低延迟的AI Agent生产环境。探索大模型与Agent技术的结合，解决复杂场景下的推理能力 -优化Agent与工具调用的协同机制，提升任务规划、自主决策和交互体验，构建各场景化Agent的自动化评估系统
1、负责商品平台系统设计和开发，交付高质量的设计、产品代码、自动化测试和相关文档； 2、保障系统稳定、降本增效，建设高并发、高性能、高可用的系统； 3、攻克难点，互相分享，促进团队共同成长。